TY -的A2 -王,丁盟——张,华盟——秦,加威盟——张Boan盟——燕,Hanbing盟,郭京盟——高,范AU - Wang Senmiao AU -胡,Yangye PY - 2020 DA - 2020/12/16 TI -多级检测系统Android恶意应用程序基于彩色图像特征的SP - 8882295六世- 2020 AB - Android恶意应用程序(应用程序)的视觉识别主要是集中在二进制分类使用灰度图像,而恶意应用的multiclassification家庭很少研究。如果我们可以像彩色图像可视化Android恶意应用程序,我们将获得更多的功能比使用灰度图像。摘要颜色可视化提出了Android应用程序的方法和实现。在此基础上,结合深度学习模型,Android恶意软件的multiclassifier家庭实现,可以分类10常见的恶意应用的家庭。为了更好地理解恶意程序的行为特征,我们进行一个全面的手工分析大量的恶意应用和总结1695恶意行为特征定制功能。与应用分类器相比,基于灰度的可视化方法,验证,分类器使用颜色可视化方法可以获得较好的分类结果。我们使用四种类型的安卓应用特点: classes.dex文件集的类名、api和定制应用可视化特征作为输入。根据实验结果,我们发现使用自定义特性作为颜色可视化输入功能可以实现检测准确率最高,96%十的恶意的家庭。SN - 1530 - 8669你2020/8882295 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2020/8882295——摩根富林明——无线通信和移动计算PB - Hindawi KW - ER