TY -的A2 -王,宏伟AU -王,菅直人AU -王,睿杰盟- Li Junhuai AU -李,孟PY - 2020 DA - 2020/11/19 TI -联合V2V-Assisted集群、缓存、和多播在车辆边缘波束形成网络SP - 8837751六世- 2020 AB -作为一种新兴的物联网(物联网),互联网的车辆(IoV)表示车辆网络能够支持不同类型的智能服务,并在5 g时代引起了极大关注。在这项研究中,我们考虑到多媒体内容缓存与多播在IoV-based车辆边缘波束形成网络。首先,我们制定一个联合vehicle-to-vehicle——(V2V)协助集群、缓存、多播优化问题,以减少流动成本和电力成本的加权和,的服务质量(QoS)为每个多播组约束。two-timescale设置的,棘手的,在不同时间尺度随机原始问题解耦。更准确地说,在大的时间尺度,我们利用样本平均近似(SAA)技术解决联合V2V-assisted集群和缓存问题,然后证明最优解的等价之间的最初的问题和它的松弛线性规划(LP)对应;在小时间尺度,我们利用连续凸逼近(SCA)方法来解决非凸多播波束形成问题,即可以获得一系列凸子问题,收敛也放心。最后,使用不同的系统参数进行模拟显示了算法的有效性,显示网络的性能不仅可以受益于节能无线多播波束形成在车载网络还车辆之间的内容缓存。SN - 1530 - 8669你2020/8837751 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2020/8837751——摩根富林明——无线通信和移动计算PB - Hindawi KW - ER