TY-JUR A2 - 王，丁·奥 - 田，朱峰奥薛，李忠奥 - 蔡，宏云PY - 2020年 - 2020/12/07 TI - 一种基于影响力的算法预测看不见关系SP - 8829845 VL - 2020AB - 社交网络的研究在当前的大数据时代的高峰期，特别是在计算机研究领域。社交网络中的链路预测吸引了越来越多的研究人员。然而，目前的大多数研究都集中在预测用户之间的可见关系，忽略了隐形关系的存在。与可见关系相同，隐形关系也是社交网络不可或缺的部分，他们可以在用户之间揭示更多的潜在关系。本文介绍了更好地理解隐形关系的隐形，类型和特征。还提出了一种影响算法来推测用户之间的隐形边缘的存在。该算法基于三个指标，即 偶尔接触学位那 利息巧合，而且 用户的普及，它需要 影响作为参考。通过与阈值进行比较， θ. ，预先定义，具有与关系更强的用户 θ. 被视为拥有隐形的关系。通过广泛的数值实验证明了算法的可行性和准确性，与一种众所周知的和广泛使用的方法相比，即 普通邻居（CN）。SN - 1530-8669 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8829845 Do - 10.1155 / 2020/8829845 JF - 无线通信和移动计算PB - Hindawi Kw - ER -