TY -的A2纳齐尔沙非盟-曹,乐盟——张闻堰盟——菅直人秀盟——姚明,魏PY - 2021 DA - 2021/07/17 TI -一种新颖的自适应变异粒子群算法优化支持向量机算法sEMG-Based手势识别SP - 9988823六世- 2021 AB -非接触领域的人机交互,这是至关重要的区分不同的表面肌电图(表)手势智能假肢控制准确。手势识别基于低采样频率表信号可以扩展的应用可穿戴廉价的EMG传感器(例如,MYO手镯)运动控制。本文结合表组成的手势识别特征提取,遗传算法(GA),提出了支持向量机(SVM)模型。特别是,一个新颖的自适应变异粒子群优化(AMPSO)算法来优化支持向量机的参数;此外,还定义新的突变概率计算方法。AMPSO-SVM模型成功地应用于基于组合处理MYO手镯数据集,和四个手势进行分类。此外,AMPSO-SVM与PSO-SVM相比,GS-SVM和英国石油公司。面肌手势识别AMPSO-SVM率为0.975,PSO-SVM是0.9463,GS-SVM是0.9093,英国石油(BP)是0.9019。实验结果表明,AMPSO-SVM对低频面肌电信号有效信号不同的手势。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2021/9988823 - 10.1155 / 2021/9988823摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER