TY-JOURA2-Dong-BoxiangAU-Chen-ZhikuiAU-Li、ChaojieAU-Gao、JingAU-Zang、JianingAU-Li、PengPY-2021DA-2021/01/16TI-半监督嵌入式集群SP-6613452VL-2021AB-深嵌入集群DEC无法使用量递增数据中小量先验知识半监督嵌入式集群算法配有自适应标签 以半监督端对端方式汇总这些数据具体地说,深半监督聚类网络设计基于自译码范式和深聚类,通过防止DEC标签移位而很好地清除聚类表示和聚类分配训练深半监督聚类网络参数时,基于前导和微调策略引入基于反向推导算法并配有自适应标签最后,对代表性数据集进行了广泛的实验,以评价拟议方法在集群精度和规范互通信息方面的性能。结果显示拟议方法优于DEC最先进方法SN-1058-9244UR-https://doi.org/101155/2021/6613452DO-10.1155/2021/6613452JF-科学编程PB-HindawiKW-ER