TY - JOUR A2 - Sajjad, Muhammad AU - Khan, Asif AU - Zhang, Huaping AU - Shang, Jianyun AU - Boudjellal, Nada AU - Ahmad, Arshad AU - Ali, Asmat AU - Dai，政治是当今社会媒体网络中最热门、最常被提及和浏览的话题之一。像Twitter和微博这样的微博平台被许多政客广泛使用，他们在这些平台上有大量的追随者和支持者。研究政治领导人的支持者网络对于预测其政治前途具有重要意义。本研究聚焦于巴基斯坦三位著名政治领袖Imran Khan (IK)、Maryam Nawaz Sharif (MNS)和Bilawal Bhutto Zardari (BBZ)的支持者网络。这是通过社会网络分析和语义分析完成的。本文提出的方法(1)检测并去除虚假支持者，(2)挖掘政治家社交网络中的社区，(3)调查支持者对每一位领导人的回复网络，最后(4)分析每一位政治领导人的转发网络信息扩散。此外，利用机器学习技术对政治人物的支持者进行情感分析，最终预测并揭示了三位政治人物中最强大的支持者网络。分析的数据显示,截至2017年10月(1)本土知识是最著名的三个政客和最强烈的支持者的社区而使用Twitter的控制方式,(2)BBZ最弱的支持者网络在推特上,和(3)在巴基斯坦的政治领导人的支持者在Twitter上是灵活的,相互沟通，任何一组支持者都有较低的孤立程度。 SN - 1058-9244 UR - https://doi.org/10.1155/2020/9353120 DO - 10.1155/2020/9353120 JF - Scientific Programming PB - Hindawi KW - ER -