TY -的TI - Android恶意软件检测使用细粒度特性六世- 2020 PY - 2020 DA - 2020/01/25做- 10.1155 / 2020/5190138 UR - https://doi.org/10.1155/2020/5190138 AB -如今,Android应用程序声明尽可能多的权限为用户提供更多的功能,这也给他们带来了严重的安全威胁。虽然很多基于权限的Android恶意软件检测方法已经被开发出来，但是当恶意应用程序声明的危险权限很少或者恶意应用程序声明的危险权限与良性应用程序声明的相似时，这些方法都是无效的。这一限制是由于使用太少的信息进行分类。我们提出了一种检测Android恶意应用程序的新方法——细粒度危险权限(FDP)方法，该方法能够更好地收集恶意应用程序和良性应用程序之间的区别。在这些特性中，首次提出了组件中应用的危险权限细粒度特性。我们评估了1700个良性应用程序和1600个恶意应用程序，并证明FDP实现了94.5%的TP率。此外，与其他相关的检测方法相比，FDP可以检测到更多的恶意软件家族，平均只需要15.205 s来分析一个应用程序，这说明了它在实际实现中的适用性。JF - science Programming SN - 1058-9244 PB - Hindawi SP - 5190138 KW - A2 - Wu, Zhiang AU - Jiang, Xu AU - Mao, Baolei AU - Guan, Jun AU - Huang, Xingli ER -