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科学的规划/2012/文章
特殊的问题

Trilinos项目的新概述-第二部分

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体积 20. |文章的ID 243875 | https://doi.org/10.3233/SPR-2012-0352

Eric Bavier, Mark Hoemmen, Sivasankaran Rajamanickam, Heidi Thornquist 大型稀疏线性系统的直接和迭代求解",科学的规划 卷。20. 文章的ID243875 15 页面 2012 https://doi.org/10.3233/SPR-2012-0352

大型稀疏线性系统的直接和迭代求解

摘要

求解大型稀疏线性系统分为两类:直接求解和迭代求解。Trilinos软件项目中的一个包Amesos2提供了直接方法,而另一个Trilinos包Belos提供了迭代方法。Amesos2为许多不同的稀疏矩阵分解代码提供了一个公共接口,并可以通过一个易于扩展的c++ traits接口处理稀疏矩阵和向量的任何实现。它还可以分解条目具有任意“Scalar”类型的矩阵,从而支持扩展精度和混合精度算法。Belos包括许多不同的迭代方法来解决大型稀疏线性系统和最小二乘问题。与竞争的迭代求解器库不同,Belos将算法与底层线性代数对象的实现完全解耦。这让Belos利用最新的硬件而不改变代码。Belos青睐解决更高层次问题的算法,如多个同时存在的线性系统和相关线性系统的序列,比标准算法更快。该包还支持扩展精度和混合精度算法。在一起,Amesos2和Belos构成了一套完整的稀疏线性求解器。

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