TY -的A2 Teive赫利奥盟——张,y . n . PY - 2017 DA - 2017/09/18 TI -智能手机诊断帕金森病吗?深神经网络方法和Telediagnosis系统实现SP - 6209703六世- 2017 AB -帕金森病(PD)主要是通过临床检查诊断,比如走路测试,书写测试和MRI诊断。在本文中,我们提出了一个基于机器学习的PD telediagnosis方法智能手机。PD使用语音记录分类是一项具有挑战性的任务由于事实,即分类精度仍低于doctor-level。这里我们展示PD使用时间频率特性的自动分类,堆放autoencoders (SAE),和 K 最近邻分类器(资讯)。资讯分类器可以产生的分类结果由SAE学到有用的表示。实证结果表明,该方法实现更好的性能与所有测试用例在分类任务,展示机器学习能力分类PD的能力与医生。因此得出结论,智能手机可以潜在地提供低成本的PD的诊断治疗。本文也给出了一个实现在浏览器/服务器系统和报告运行时间成本。两个提议telediagnosis系统的优点和缺点进行了讨论。SN - 2090 - 8083 UR - https://doi.org/10.1155/2017/6209703 - 10.1155 / 2017/6209703摩根富林明帕金森病PB - Hindawi KW - ER