TY - JOUR A2 - Di Lazzaro, Vincenzo AU - Serrano-Dueñas, Marcos AU - Masabanda, Luis AU - Luquin, Maria-Rosario PY - 2020 DA - 2020/12/16 TI - Parkinson’s Disease Gravity Index: A Method by means of Optimal Scaling SP - 8871870 VL - 2020 AB - 客观的。本研究旨在使用最佳缩放来执行分数的分配，并能够构建帕金森病重力指数的指标。分数被分配到相互关联的尺寸，这些维度与患者情况的信息共享，具有一般的整体工具，这些工具整合得分，使医生能够全面了解患者的情况。 患者和方法。根据英国帕金森病社会脑银行标准，选择120名连续帕金森诊断患者。随后，将所有所选择的尺寸转化为间隔变量，使用喷砂提出的公式。一旦将尺寸转换为间隔变量，就执行了最佳缩放。随后，分析了以下属性：数据的质量和可接受性;可靠性：内部一致性，可靠性指标，Cronbach的alpha和标准测量误差;最后，有效性：已知组的收敛有效性和有效性。 结果。没有缺少数据。收集了适当的Cronbach的alpha值0.71，并发现所有物品与规模相关。项目均匀性指数为0.36。使用标准测量误差评估的精度为7.8。Parkinson的疾病重力指数判别有效性（已知群体的有效性），通过Kruskal-Wallis测试评估了Hoehn和Yahr规模的不同阶段，表现出重大意义（ X ² = 32.7, P. ≤. 0.001 ）。 结论。帕金森的疾病重力指数显示了足够的公制性质。SN - 2090-1852 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8871870 do - 10.1155 / 2020/8871870 jf - 神经内科国际pb - Hindawi Kw - ER -