TY -的A2 Mehmood Zahid盟——邹,导致长郡盟——你们林涛PY - 2022 DA - 2022/12/31 TI -上多通道跨语义连贯的关注网络图像修复SP - 5165962六世- 2022 AB -上探讨一个跨空间语义特征的图像修复方法因为它是挑战现有的图像修复方法有效融合语义特征信息。首先,我们学习功能语义相关性逐步从高层语义特征映射的注意机制然后我们所学应用到前面的低级功能映射。为了保持视觉和语义一致性的图像修复缺失的内容可以由多尺度的方式改变注意力从深到浅。更广泛的接受域是由部分卷积,相关性和语义功能是通过使用一个多尺度交叉特征空间特性的关注机制基于语义的注意。该技术提高了恢复图像的可扩展性和延续性重建不同功能空间的语义信息,不仅考虑到重用现有的语义空间特性还包括跨功能空间。实验结果表明改善PSNR, SSIM,和L1性能10.50%,0.13%,和47.09%,分别有明显的好处。SN - 1574 - 017 - 2022/5165962 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/5165962——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER