TY-JOURA2-Lv、JianhuiAU-Guo、YulangPY-2020DA-2020/12/30TI-模式识别神经网络驱动器轨迹分析滚动运动员倒下时常发生滚动运动员倒下表示整个比赛结束 甚至滚动运动员可能受伤为了避免悲剧,滚动轨迹可分析并通知滚动运动员终止比赛本文用两种先进技术分析滚动轨迹,即模式识别神经网络,即每个滚动运动员配有自动运动标识符同时AMI通过传输5G网络连接远程视频监控裁判AMI函数通过模式识别实现,包括数据收集模块、数据处理模块和数据存储模块数据存储模块考虑滚动轨迹数据分类神经网络还用来训练存储于AMI滚动轨迹,并提供进一步分析结果供远程视频监控裁判使用以NS3为基础模拟设计AMI实验结果显示预测精度可达100%,分析结果可用于及时预防下降SN-1574-017XUR-https://doi.org/101155/206675140DO-10.1155/206675140JF-移动信息系统PB-HindawiKW-ER