ty -jour a2 -Zhang，chaolong au -wu，yuting au -jin，xiu au -yang -yang，honggang au -tu -tu，lijing au -ye -ye，yong au -li -li -li，shaowen py -20222 da -2022/2022/02/21 ti-21 ti-21 ti-21 ti-21 ti-21基于区块链的物联网：机器学习茶传感可信赖的可追溯性系统SP -8618230 VL -2022 AB-将物联网（IoT）和区块链组合的框架结合起来可以帮助实现系统自动化和信誉，并且已应用于相应的技术许多行业，尤其​​是在农产品可追溯性领域。特别是，物联网设备（射频识别（RFID），地理信息系统（GIS），全球定位系统（GPS）等）可以自动化与可食用性的关键方面有关的信息的收集。收集数据并将其输入到区块链系统中进行处理，存储和查询。分布式，分散和非耐受性区块链可以确保进入系统的数据的安全性。但是，在数据收集过程中，IoT设备可能会生成异常数据。在这种情况下，有必要确保可追溯性系统源数据的准确性。考虑到农产品的全过程可追溯性链，本文分析了从种植到销售的茶供应链的整个过程信息，构建系统架构和每个功能，并设计和实施机器学习 -- 基于iot的茶可靠的可追溯性系统（MBITTS）。基于物联网技术，例如射频识别（RFID）传感器，本文提出了一种结合区块链和ML的新方法，以增强区块链源数据的准确性。 In addition, system data storage and indexing methods and scanning and recovery mechanisms are proposed. Compared with the existing agricultural product (tea) traceability system based on blockchain, the introduction of the ML data verification mechanism can ensure the accuracy (up to 99%) of information on the chain. The proposed solution provides a basis to ensure the safety, reliability, and efficiency of agricultural traceability systems. SN - 1687-725X UR - https://doi.org/10.1155/2022/8618230 DO - 10.1155/2022/8618230 JF - Journal of Sensors PB - Hindawi KW - ER -