TY -的A2 - Lv,海滨盟——刘,志强盟——徐,博盟- Cheng博盟——胡,小梅PY - 2021 DA - 2021/12/24 TI -插值参数逆Distance-Weighted插值算法对民主党的插值误差SP - 3535195六世- 2021 AB -尽管民主党占据了一个重要的基本的空间分析,到目前为止,DEM建模的质量还没有达到一个令人满意的精度。本研究主要讨论插值参数的影响在民主党逆distance-weighted插值算法插值误差。插值参数研究摘要搜索点的数量,搜索方向,平滑度的因素。为了研究IDW的优化参数,这些参数的不确定影响DEM插值通过分析发现,比如搜索点和平滑因子的数量。本文设计一个实验优化的插值多面函数的参数,通过实验分析发现最优插值参数。当然,这里的“最佳”不是唯一的一个,但是是指不同地形区域,使插值结果相对较好。搜索点的选择将是本文的研究重点之一。确定插值算法后,核函数的重要因素之一,影响DEM的精度。内核中的平滑系数函数的值一直是民主党的插值研究的重点。不同地形、不同篡改和函数有不同的最优平滑因子。 The search direction is to ensure that the sampling points are distributed in all directions when the sampling points are sparse and to improve the contribution rate of the sampling points to the interpolation points. The selection of search shape is to improve computing efficiency and has no effect on DEM accuracy; the search radius is mainly controlled by the number of search points, and there are two methods: adaptive search radius and variable length search radius. When the weight coefficient k = 1 , 2 , 3 , 4 ,采样点的数量参与插值计算的是不同的,和剩余误差有很大的差异,同时增加采样点的数量的增加在参数插值计算。本研究将有助于提高DEM的质量评价。SN - 1687 - 725 - 2021/3535195 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/3535195——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER