TY - JUR A2 - 贝尔尼尼，罗密欧AU - 高，燕··刘，文汾PY - 2014 DA - 2014/12/03 TI - BETRUST：一种基于贝叶斯推理和医疗传感器网络Tsallis熵的动态信任模型SP - 649392VL - 2014 AB - 随着医疗传感器网络的快速发展和应用，安全已成为一个大挑战。已经提出了一种“软安全性”方法的信任机制，以保证网络安全。在本文中分别计算单个节点和每个路径的可信度的信任模型。对于节点之间的信任关系，基于贝叶斯推断量化了每个间隔中的信任值。节点通过使用收集的推荐信息来估计先前分发的参数，并获得与直接交互结合的后部分布。此外，通过使用有序加权向量分配信任值的权重两次，并表示整体信任度。随着Tsallis熵的相关性，提出了路径Tsallis熵的定义，这可以全面测量每个路径的不确定性。然后，派生了计算每个路径的可信度的方法。仿真结果表明，该模型可以正确地反映节点行为的动态，快速识别恶意攻击，并有效地避免包含低信任节点的这种路径，以增强鲁棒性。 SN - 1687-725X UR - https://doi.org/10.1155/2014/649392 DO - 10.1155/2014/649392 JF - Journal of Sensors PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -