TY - Jour A2 - Martinelli，Eugenio Au - Gui，Zhenwen Au - Wang，Yongtian Au - Liu，Yue Au - Chen，Jing Py - 2013 Da - 2013/11/19 Ti - 智能手机SP上的移动视觉识别 - 843727 VL -2013年AB - 本文通过融合惯性传感器和计算机视觉技术的输出来解决智能手机上大规模户外场景的识别。主要捐款可以概括如下。首先，我们提出了一个ord（重叠区域划分）方法来绘制图像位置区域，这足够快，以找到最近的访问区域，并且还可以与传统方法相比减少搜索范围。其次，通过引入GAGCC（重力排列的几何一致性约束）来改善基于词汇树的方法。我们的方法涉及在高维特征空间中没有操作，并且在一对图像之间不假设全局变换。因此，它基本上降低了计算复杂性和存储器使用，这使得城市规模的图像识别在智能手机上可行。在收集的数据库上的实验，包括0.16亿图像，表明该方法展示了出色的识别性能，同时保持了大约1秒的平均识别时间。SN - 1687-725X UR - HTTPS://Doi.org/10.1155/2013/843727 Do - 10.1155 / 2013/843727 JF - 传感器PB - Hindwi Publishing Corporation KW - ER -