ty -jour a2 -Zong，Xiaofeng au -Mwenda，Ngugi au -Kosgei，Mathew Au -Kerich -Kerich，Gregory au -Nduati，Ruth Py -2022 DA -2022/2022/04/19 TI -TI -TI -TWEEDIE模型，用于预测距离旅行的因素，以预测距离的距离。肯尼亚SP的访问住院服务-2706504 VL -2022 AB- 目的。这项研究旨在检查哪些因素影响肯尼亚患者住院治疗的距离。 方法。我们使用了肯尼亚家庭健康支出和利用率调查的第四轮中的数据。我们的因变量是患者在公共卫生机构获得住院护理的自我报告距离。随着群集数据的相关性，我们使用了在Tweedie分布下与可交换相关性的广义估计方程方法。为了选择用于预测距离的最佳合适协变量，我们采用了一种使用该变量的选择技术 问 我 C 你 和 r 2 标准，其中首选前者（后者）的最低（最高）值。 结果。使用来自47个县的451名参与者的数据，我们发现五分之三被录取了1到5天，在农村地区居住了三分之二，而90％的人对设施的服务感到满意。财富五分之一的分配在受访者之间均匀分布。大多数入院（81％）占 < 15，， > 65岁和25-54岁。许多家庭中等人物（4-6名成员），教育水平较低（48％），而十分之一的家庭无法获得保险。虽然三分之二的人报告了基于就业的收入，但相同的数量报告没有现金支付住院服务；10分之6支付了3000多个KE。因此，就业，付款能力和家庭规模的差异会影响肯尼亚政府医疗机构的距离。 解释。低收入个人更有可能有大型家庭，并居住在农村地区，因此被迫走得更远去获得住院护理。与失业者不同，受雇者可能具有更好的社会经济地位，并且可能生活在住院医疗机构附近，从而解释了他们的短途访问这些服务。决策者必须支持平等获得住院服务，优先考虑农村地区，开放就业机会并鼓励较小的家庭。SN -1687-952X UR -https：//doi.org/10.1155/2022/2706504 DO -10.1155/2022/2706504 JF-概率与统计杂志PB- Hindawi KW -er -er -er -er -er-