TY - JOUR A2 - Psaradakis, Zacharias AU - Marange, Chioneso Show AU - Qin，本文利用经验似然比技术，提出了一种对称方案具有调整的正态性综合检验方法。我们首先通过重叠转换技术来转换原始数据，每次删除一个观测数据。然后对变换后的数据进行概率积分变换，在原假设条件下，变换后的数据具有极限均匀分布，将正态性检验简化为均匀性检验。利用经验似然技术，我们证明了检验统计量具有卡方极限分布。我们还证明了，在建立的对称设置下，custom -type和Shiryaev-Roberts测试统计量给出了可比较的属性和能力。所提出的试验对第一类误差有很好的控制。蒙特卡罗模拟表明，在对称短尾方案下，所提出的试验优于现有的经典试验。真实数据研究的结果进一步揭示了所提出的测试在实践中的稳健性和适用性。SN - 1687-952X UR - https://doi.org/10.1155/2021/6661985 DO - 10.1155/ 2012.1 /6661985