ty -jour au -banerjee，prithish au -garai，broti au- malick，mamel au -chowdhury，chowdhury，shrabanti au -chatterjee，saptarshi py -2018 da -2018/12/30 ti- ti -ti -ti -ti -ti -ti -ti -py -30 ti-零适应性lasso的注释Poisson回归SP -2834183 VL -2018 AB-我们考虑使用零膨胀的泊松（ZIP）回归对数据进行对计数数据进行测试的问题。最近，已经开发了各种正则化方法，用于ZIP模型中的可变选择。其中，EM Lasso是一种流行的方法，用于同时选择变量选择和参数估计。但是，EM LASSO遭受估计效率低下和选择不一致。为了解决这些问题，我们建议使用各种数据适应权重的一组EM自适应拉索方法。从理论上讲，我们表明新方法能够始终如一地识别真实模型，并且所得估计器可以像Oracle一样有效。通过广泛的合成实验进一步评估了这些方法，并应用于德国医疗保健需求数据集。SN -1687-952X UR -https：//doi.org/10.1155/2018/2834183 DO -10.1155/2018/2018/2034183 JF-概率与统计杂志PB- Hindawi KW -er -er -er-