TY -的A2 Xiong Naixue盟——京云盟——郭Si-Ye AU -王,玄盟——陈Fang-Qiu PY - 2020 DA - 2020/09/15 TI -研究协调发展铁路货运收集和分配系统基于一个“Entropy-TOPSIS耦合发展度模型”结合机器学习SP - 8885808六世- 2020 AB -近年来,随着中国逐渐的高速铁路网络,现有的铁路运输能力已被释放。为了提高运输能力,铁路货运企业公司已经逐渐转移货物的运输客货线路的货运专线。在收集和组织形式的分布,中国有一个完整的研究体系载重铁路收集和分发,但研究的收集和整合分布正常速度的铁路货运还未完成。本文结合收集和整合的理论分布理论,协调理论,耦合理论和结合机器学习模糊数学构建一个“Entropy-TOPSIS耦合发展度模型”为动态智能协同作用的定量分析铁路货运收集和分配系统。最后,我们以铜川得宝的“中国铁路西安集团有限公司”。作为研究对象来构造目标系统,并使用智能信息采集系统收集基本数据。分析结果表明,通过协调控制货运收集和分配系统,子系统之间的协调综合货运收集和分配制度是增长了5.94%,在定量验证模型的可行性改进收集和分配系统的集成。它提供了一种新方法的研究集成开发的铁路货运收集和分发。SN - 0197 - 6729你2020/8885808 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2020/8885808——摩根富林明-杂志的先进运输PB - Hindawi KW - ER