TY -的A2董Chunjiao盟——张Zhaoyue盟——张盟——太阳,Cong AU -湘Shuaida AU - Li Shanmei PY - 2020 DA - 2020/09/18 TI -数据驱动的分析空中交通流混沌特征的SP - 8830731六世- 2020 AB -了解空中交通流的混乱是重要的先进的空中交通管理的成就,和轨迹数据的基本材料是研究混沌特征。然而,目前,有两个主要障碍这个任务,即大量的噪音测量数据和现有的数据处理方法的单调乏味。本文改进了不正确的轨迹基于ads - b轨迹数据处理方法,提出了一个快速的方法通过一个特定的路标提取交通流。目前,常用的非线性复杂系统理论分析工具,包括经典的非线性动力学分析方法和新开发的复杂网络的分析方法。后者目前处于一个探索阶段,因为它刚刚被引入空中交通流的研究。从这两个角度,研究了空中交通流量的混沌特征在目前的工作。从非线性动力学的角度,改善碳碳方法用于计算的可靠性参数,即时间延迟 τ和嵌入维 米 相空间重建,最大李雅普诺夫指数计算采用小数据量法来证明系统中存在的混乱。从复杂网络的角度来看,可见性的建筑图和水平能见度图是用来证明系统中存在的混乱,和度分布的拟合优度参数两种拟合方法在不同时间尺度的评估,它提供了对空中交通流理论的支持。SN - 0197 - 6729你2020/8830731 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2020/8830731——摩根富林明-杂志的先进运输PB - Hindawi KW - ER