TY -的A2 Comi安东尼奥盟——张Zhengchao AU - Ji Congyuan AU - Wang Yineng AU -杨,雅尼PY - 2020 DA - 2020/09/16 TI -一个定制的深层神经网络方法探讨旅游模式的选择可翻译的实用信息SP - 5364252六世- 2020 AB -离散选择模型的旅游模式是一个重要的组成部分,交通规划和管理。到目前为止,这一领域一直由多项logit (MNL)模型与线性效用规范。然而,深层神经网络(款),由于其强大的非线性拟合能力,正在迅速取代这些模型。这是因为,用款,模式的选择可以吸收在机器学习社区的分类问题。本文提出了一种新设计的框架款交通模式选择两个隐藏层的风格。首先,局部连通层自动从数据中提取有效的实用程序规范,然后,一个完全连接层增强特性表示。验证了一个实际的全市多通道流量数据集在北京,我们的模型明显优于随机效用模型和简单的完全连接神经网络的预测精度。除了预测能力的比较,我们还展示了该模型的可解释性。SN - 0197 - 6729你2020/5364252 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2020/5364252——摩根富林明-杂志的先进运输PB - Hindawi KW - ER