TY - Jour A2 - Kouvelas，Anastasios Au - Klunder，Gerdien A. Au - Taale，Henk Au - Kester，Leon Au - Hoogendoorn，Serge Py - 2017 DA - 2017/12/05 TI - 通过车载提升网络性能使用浮动汽车数据进行路由SP - 8483750 VL - 2017 AB - 本文介绍了一项研究，可以基于浮动汽车数据（FCD）的实际交通状况，对各个车载路由建议进行了解，这是对改进的尺寸。。它还介绍了浮动汽车数据所需的渗透率，以实现一定程度的改进。该研究使用来自阿姆斯特丹地区的真实环路探测器数据超过一年多，是汽车路由建议的路径生成算法，以及模拟浮动汽车数据以产生路由建议。随着汽车路由建议的情况已经与基础案例进行了比较，驱动程序基于网络中旅行时间的平均知识的路由决策。使用车载系统的总延迟的改善取决于浮动汽车数据的渗透率和准确性，从2.0％的渗透率变化到3.4％。如果利用标准价格（VOT）的标准价格，则这导致每年节省约1500万欧元。SN - 0197-6729 UR - https://doi.org/10.1155/2017/8483750 Do - 10.1155 / 2017/8483750 JF - 高级运输PB - Hindawi KW - ER -