AU - Gao, Z. C. AU - Chin, C. S. AU - Toh, W. D. AU - Chiew, J. AU - Jia, J. AU - Jia，j . PY - 2017 DA - 2017/12/31 TI -电荷状态估计和活跃的细胞群的平衡设计锂电池电力系统智能电动车SP - 6510747六世- 2017 AB -提出了一个集成的电荷状态(SOC)估计模型和活跃细胞平衡12-cell磷酸亚铁锂磷酸铁锂电池供电系统。与其他基于卡尔曼的滤波算法相比，强跟踪体积扩展卡尔曼滤波(STCEKF)给出了准确的SOC预测。所提出的多SOC分组均衡比其他均衡设计具有更高的均衡速度和更低的均衡损耗。实验结果验证了该电池在不同环境温度下对电动汽车电流负载曲线的鲁棒性和性能。SN - 0197-6729 UR - https://doi.org/10.1155/2017/6510747 DO - 10.1155/2017/6510747 JF - Journal of Advanced Transportation PB - Hindawi KW - ER -