TY - Jour A2 - Ahn，Hyeong Joon Au - LV，Chun Au - Zhang，Peilin Au - 吴，鼎海奥 - 李，Bing Au - Zhang，Yunqiang Py - 2020 DA - 2020 / 03/03 Ti轴承故障信号分析基于自适应多尺度组合形态过滤器SP - 7567439 VL-2020 AB轴承故障信号分析是轴承故障诊断的重要手段。为了有效地消除故障信号中的噪声，基于数学形态学理论提出了一种自适应多尺度组合的形态学滤波器。仿真和实验结果都表明，自适应多尺度组合形态过滤器可以更彻底地去除噪声并将故障信号的细节更好地比双树复杂小波滤波器，传统的形态过滤器，自适应奇异值分解方法（ASVD）更好切换卡尔曼筛选器（ISKF）。自适应多尺度组合形态过滤器认为信号中的正和负脉冲;因此，它对环境中复杂噪声具有很强的适应性，使其成为轴承故障诊断的有效新方法。SN - 1023-621X UR - https://doi.org/10.1155/2020/7567439 Do - 10.1155 / 2020/7567439 JF - 国际旋转机械杂志PB - Hindawi KW - ER -