抽象性
构建统计模型描述大地震发生时的物理条件对减灾至关重要以开发模型为目的,我们曾开发统计评价系统,评估各种物理量与内地大地震发生时间之间的时空关系相关性研究重点是评估测震量之间的关系 并试图寻找相关量对应数 最有可能表示日本大地震的准备过程6.0内地地震前2001-2007年期间的概率增益和误差图系统显示二维率绝对值和震能显示最高统计性能更新物理量数据库需要进一步验证这一结果
开工导 言
开发反映地壳活动的统计模型是一个紧迫问题,预计将包括大型内地地震的准备过程这个问题的解决需要通过多种物理观察全面理解和监测地壳活动因此,铭记这一点,在本研究中,我们集中研究各种物理量之间的时空关系,其中至少一种物量可变性通过确定信息物理量组合,即那些有某种关联性组合,我们的目标是开发地壳活动监测索引/指数,该指数/指数特征为日本大型内地地震的准备过程木本一号,2强震性模型显示更高性能,同时计及各种地球物理参数之间的相互关系这就意味着不同类型观察之间有一些关联关系,可能代表地壳现象的不同方面或显示表面上不同地壳现象之间的因果关系。
开发模型捕捉大型内地地震发生时统计物理条件的第一步是,我们创建物理观察数据库时空网格化格式一号)此外,我们搭建统计评价系统评估目标事件发生时间与物理观察数据间质间关系之间的关系,其中至少有一个为时间变量4..系统由部分计算模块组成 对应分节中相关步骤2及其从属函数2输出数项参数为下一步或显示统计评价最终结果所必备 表2一号中图2)
(a)
(b)
在此,我们实际操作系统检查两个物理量和发生时间之间的关系 日元大震测地量(二分率和最大剪枝速率)和震量(震能和震数)之间的瞬时关系供有代表性物理观察使用寻找2001至2007年日本内地地震关系系统在评价这种关系时计算拟议监测指数的统计性能,该指数将反映大地震发生准备过程的一个方面。依据对拟议监测索引统计性能的评价,我们搜索测地量和地震量间信息最丰富的组合 内地主电波统计性能评价显示,基于平面率绝对值和震能关系创建的监测索引时间变异与发生时间关系最密切 内地主电波浮率绝对值和震能之间的关系 最能反映地壳活动 过程准备 M##6.0内地主休克未来的一个重要问题是通过更新数据库增加样本数或大型内地地震进一步验证拟议监测索引的最高性能
二叉统计评价大地测量和地震量关系
Kawamura等开发统计评价系统[4统计性评估两样物理量与目标物理事件发生时间之间的关系一号或对大地测量和地震量,使索引能特征化地壳活动,预期这些活动会反映大型内地地震的准备过程
2.1.步骤1:建立数据库时空网格化
数据库由图项a至d组成一号.显示空间和时间网格四大物理量图:(a)二分位率,(b)最大剪裁速率,(c)震能3中方30千米内搜索半径和(d)中方30千米内搜索半径内地震数项目(a)和(b)从GEONET数据计算2(a))项目(c)和(d)从日本气象局操作的统一下限数据计算出2(a))
在此解释物理量法a至d2(a))获取二元率(a)和最大剪裁速率(b)并使用网格格式,我们先从GEONET坐标数据中去除异常值,即坐标数据半月半以上3乘以标准偏差,每次半月前和半月后均被视为异常值下一步计算每个观察点的置换率假设随机坐标网格移位率可使用离位率线性函数表示近旁观察点观察点位移速率与网格点位置相关如下: 去哪儿 并 东西向和北向偏移率在每个观察点; 并 东西向和北南构件 观察点相对位置 网格点 并 错误词相关组件乘法率 最大剪裁速率∑可获取方式如下: 此外,错误术语 , 加权取决于观察点与网格点之间的距离如下: 去哪儿 表示观察点偏移率估计误差的每个构件R表示观察点与网格点之间的距离D级重调整参数下段显示系统运算结果 并 .
获取震能(c)和地震数(d),每个网格点半径60千米网格点内地震深度超过30千米并收集3(b))并计算地震总能数和地震总数,视观察点与网格点间距离取震能数加权如下: 去哪儿 物理量关联 Th地震,在案例中分配一物理量定义为地震数N级收集总电网点地震数,R为观察点与电网点之间的距离 重调整参数以这种方式计算距离视重 基本事件收集半径变为30千米下段显示系统运算结果 =10千米0R++60千米
(a)
(b)
(c)
d)
2.2. 大地测量和地震量比较
选择四种可能配方中的一对后(这里二分率和震能绝对值(每两年)、最大剪线速率和震能绝对值、二分率和地震数绝对值(每两年)和最大剪线速率和地震数),用环形区域散射图检查关系,每个环形区域以0.05度乘0.05度空间网格居中双对比较两年时间窗口居间3个月间时间网格
2.3 :测地量和测震量关系量化
测地量和地震量关系量化要求我们定义指数井描述关系特征我们在此定义索引为统计索引R高山市t级)中 表示时间最简单指数之一是关联系数散射图对时间窗口表示测震量关系显示相对复杂模式,迫使我们定义另一个索引如下(1)以空间网格为中心的特定圆形区和以时间网格为中心两年时间窗口均值乘法绝对值或最大剪裁速率均值从电网排名前20%计算成震能或地震数我们定义此参数为统计索引R高山市t级)中 表示二年时间窗口的中点(2)进程(1)为时窗口执行,时间窗口移动3个月线性趋势R高山市t级)后参照1998年4月1日固定时网计算自2001年1月1日至2007年10月1日的间隔时间线性趋势R高山市t级获取后按趋势意义划分三大类,置信度达95%:大幅下降、大幅增加和微小变化3级进程(1)和(2)为每个空间网格执行,间距为0.05度
2.4. 统计评价大地测量-地震量连接与大型事件频繁时间之间的关系
内地大型主休克事件发生时间与不同类型的统计索引之间的关系R高山市t级)通过计算报警率和成功率概率增益来评价M##6.0内地主休克并基于应急表绘制报错图计算AR数和SR数对物理量时,我们需要将建议潜在条件与事件实际发生关系列表化(表表)2)应急表行列中项目分别对应事件发生和实际发生的潜在条件定义事件预测发生时间为正潜在条件A级和负潜在条件期B级......a/,b/,C级,d级)表2可解释如下:高山市a/)案例数 物理事件发生A级,高山市b/)数例中物理事件没有发生A级,高山市C级)案例数 物理事件发生B级,高山市d级)数例中物理事件没有发生B级.
按此定义a/+b/并a/+C级可解释如下:高山市a+b:总数周期A级.高山市a+c:发生物理事件周期总数
事件发生时间段A级中,一计数添加到元素 .使用元素a/,b/,C级,d级报警率和成功率可计算如下5,6: 作用是寻找有用的监测索引/指数,通过统计评价过程突出大型内地地震预结壳活动这样的监测索引定义基于显示特定值的网格计数信息(ex.负值趋势R高山市t级时间窗口并伴有高震活动应当指出,监测索引性能必须通过更新数据库对未来方式进行验证和验证。
集中时间变换空间网格计数,并配之一年总震能释放大于或等于M4.0地震10南美市震动电网计数被具体定义为否PTN1用于显著下降R高山市t级......PTN2面向那些大幅增加者R高山市t级和没有PTN3面向那些微小变化R高山市t级)此外,三种网格计数按其各自总网格计数实现正常化(纯色加深色网格图中3时间段计算步进化 表格计算时空分布PTNSs1-3输出图4(a)空间分布号时段PTNS1-33图解4(b)时间变化号PTN1号PTN2和NETN2PTN34)和图4(c)时间变化号PTN1/noPTN2 (图解)5)!下图表示PTN1和PTN2正常化区优劣假设时间变化号PTN1/noPTN2反映大型内地地震的准备过程,我们试图从时间变换方式算出发生大型内地地震的正潜在条件PTN1/noPTN2表第一行显示3.
(a)
(b)
(c)
d)
(a)
(b)
(c)
d)
统计评价过程 需要概率增益7,8报警率和成功率计算ARS和SR概率增益时,我们以下列方式为每对测震量准备ARS和SR参考(1)我们用靴子法打乱空间分布PTNs1-3网格和相应的静电网格(2)进程(1)通过移动时窗并固定起始时网格执行通过重复,我们获取时间变异打乱空间分布3级使用套接字法打乱过程获取的时间变换(2)(4)进程(1)至(3)重复100次(5)平均获取100ARs和SRs
计算引用AR和SR被视为随机现象所致
3级最知情匹配大地测量和地震量
四组测震量中,由二分率和震能绝对值构成的二分法发现最密切相关的是M#6.0内地主休克机率增益和成功率(SR)(表3.56和3.58重写)(表3)3)双向显示最优性能,甚至从误差图的视角看(图层图)6)这是因为实际绘图位置最接近图源位置6对应事件发生拟议条件最佳性能条件表示表第一行3或横向轴图6.不论批准法和置信度如何,结果都相同图解4(a)并5(a)最左侧图表相关元素3表示M##6.0内地主休克最有可能发生于0下降期间PTN1相对否PTN2或加号PTN2相对否PTN1
(a)
(b)
(c)
d)
假设即使小区受Coulomb故障压力变化影响,这一趋势也会维持(Coulomb故障压力改变) CFS/6.0主休克机制的可能物理复发机制将与其故障系统准备过程相关大震后阶段启动故障系统, 压力视之积聚于虚构性上这样一个区域可能会伴之以较小菌株率因为我们仅有数个M##6.0内地主休克样本,我们需要继续收集观察并进一步评估验证事件发生条件和测震量间最近关系,方法与本研究描述的方式相同。我们强调,在验证事件发生条件时,不得改变这一方式此外,必须操作统计评价系统搜索其他信息量对以实际理解结壳活动为大型内地地震的准备过程
4级摘要
基于不同类型观察之间可能代表地壳现象不同方面有某些关联的理念,我们开始创建各种物理量数据库并进一步搭建基本系统用于统计评价和验证监测索引,以反映与大型内海地震等物理事件发生有关的地壳活动表示测震量中信息最丰富的一对包括二分率和震能绝对值,即报警率和成功率概率增益和内地主休克误差图概率增益计算基础应急表显示统计索引线性趋势时间变化关系R高山市t级震动区和6.0内地主休克事件发生时间深入评估验证最佳对子并寻找物理量的其他信息组合是必要的,以便实际理解地壳活动,特别是大型内海地震的准备过程
感知感知
两位匿名审核员提供的宝贵评论,为改进手稿作出了巨大贡献,作者深为感谢。三国还感谢日本地理空间信息局和日本气象局分别允许它们使用GEONET(GPS对地观测NETwork)数据和统一低点目录