抽象性

论文强调多数据技术-地质学、GPS、破解测量、钻孔、地震折射和电阻断片-图像浅层和假设城市不稳定原因的长处研究侧重于对破解模式、地形监控和地下特征的共同理解,以定义受不稳定影响的区和地面运动方向,目的是推介对区域不稳定原因的假设并描述主要特征单分解电震数据和电阻反射法以约束横向速度变异解释并使用地震基岩厚度地球物理测量显示在描述地下特征方面互为补充中小型研究

开工导 言

近10年来,位于意大利中部Rocccspinalvei村中心的建筑物一号7年时间段显示累进损耗不稳定性突然显露出来 并随着时间推移 损耗增量下降在大多数情况下,不稳定性通过楼墙和楼层以及路面裂缝发现(Fuarre图)。2)裂缝移位小于0.1至2cm,大都位于楼对路接触处(图示图)。2(b))建筑建于十九世纪后期直至今日,使用各种材料和技术,都遭受同样的损害。最初许多建筑用微粒树脂重新开机,但没有基于客观数据的任何恢复计划。恢复后,部分建筑物受到进一步不稳定的影响。市政府确认需要详细研究不稳定现象这项研究从2004年到2009年进行

关于受不稳定影响的地区的详尽分析,一般考虑多学科方法以约束数据解释数据可用于联合解释一号-4或联合反转5-九九..第一类常高度依赖翻译经验,第二类严重依赖算法、数据质量等文献中常发现联合反演受某些参数约束(速度、厚度、阻抗性等)和/或使用基于更多数据的迭代过程在任何情况下,联合反转可能非常复杂,可申请大量调查并申请广度复杂底土

由于不稳定现象和该地区地质环境的复杂性,对地形学、形态学、地质学、水文地质学、割片图像等对修复计划至关重要的知识得到了审议。直接和间接调查以获取设计补救计划所需信息的方式联合规划、处理和解释。详细应用直接和间接方法,如裂缝映射、钻孔、地质学、GPS监测、电阻摄像和地震折射所有数据联合解读以减少每种方法内在不确定性并实现下列主要目标:(1)层面沉积(2)判定强度和方向主基运动3级识别不稳定原因

论文主要侧重于获取和联合解读数据,而不是高级反演

二叉调查方法

研究受不稳定问题影响的都市化区域并非简单任务。地质证据常被结构蒙住,结构严重约束数据规划、定位和质量在此种情况下,可应用地球物理方法,使用特殊预防措施克服环境噪声、路面、隐式外围构造、填充物、小步段等问题

研究中,收集并联合分析所有现有数据,选择最合适的调查,精确应用和反转,并联合解读结果,用于寻找第一个答案解答关于不稳定区地质构造和最可能不稳定原因的起始问题图流程图显示调查规划3.研究分三大步执行:第一,对形态学和地理裂缝地图进行了分析(步骤1)基于这些数据,概述受不稳定影响的区域的边界并定义最合适的调查方法(步骤2)端对数据处理并联合解读结果(步骤3),目的是描述近表层土壤并推导不稳定原因的假想

下方我详细描述每一步

2.1.步骤1

步骤1包括i)地理水力分析二)破解检测

步骤的目标是规划地形监测、地球物理测量和钻孔

2.1.1.Geo-Hydro-Morphology

村比海平面高690-770米,斜坡从2%到10%不等(西南北部)(图示)4)大规模地形显示过去山崩产生的多叉子(图中点线)十八世纪中叶滑坡引导居民迁移到现村位置(750米以上s.l.),从老村移到上村位置1100米以上s.l.3km今日村一号(b))

地质图(图层图)一号显示村分两个编队密克内州星际复合体:由卡路里沙石序列、稠密marl、粘合-marl-clay层和粘合-and-marl层组合组成此类序列厚度可超过100米

挖掘建基显示,靠近表层的土壤由填地沉积、可变厚度粘合物和marl组成

近些年来,该地区受长期干旱影响泵水两点在一个严重受损楼附近激活二次事件引导我们支持假设不稳定性可能是水表缩放造成的沉积压缩造成的

2.1.2.破解调查

破解测量基础是询问家居者、照片、移位测量和绘制道路和建筑物可见破解地籍图这种方法非常耗时,但在确定地面运动方向方面至关重要,因为它允许我识别三大裂缝模式并概述调查聚焦不稳定区

由或多或少平行裂缝形成的每种模式图中都标注A、B和C5(a).

图A5(a))并行运行路口,裂缝分布在楼内和路上主裂缝驱散大楼行人道2(b))图B5(a)切合A型和C型图案和交叉路和楼2(d))模式C几乎并行于A并几乎垂直于B最难描述这种模式,因为有些建筑物严重损坏,而道路几乎没有受到影响。仔细分析破解点和设置区域后,我们推断压力诱发道路粘变形,而道路在这个区域建建在嵌入式材料上。

从破解地图分析中发现两个主要结果第一,大多数受损建筑物置合于裂缝上,而完全位于受裂缝模式A、B和C包围区内的建筑物显示要么没有裂缝,要么只有小裂缝。表示断裂定点内全区不接触差分运动第二项发现,损害程度与年龄、材料和构造技巧无关,因为我发现损害程度和这些构造特征之间没有关联性

2.2.步骤2

第二步选择最合适的概述研究区技术:重建地质环境并监测随时间推移的地形运动选择地形测量是为了评估大小和地形随时间变化,钻孔建立地形学并限制地球物理数据解释的模糊性,从层层和岩层厚度看,从地震反射电阻摄取法使井层地理学横向延续地理和岩层学地震反射电阻摄像头选择是因为我认为它们是最合适、测试周全和强健地球物理方法来剖析近表层结构

2.2.1.地形监控

地形测量对7个GPS点进行5(b))测量点配有插入地面钻洞的黄铜针GPSRTK工具嵌入这些插针一年重复三次测量

GPS测量显示:(1)不稳定主要诱导垂直运动最大值检测到点A5(b)半年约2cm(2)仅在A点记录约4-5厘米的重大横向移动时,它的方向是NNWSE,或多或少与裂缝A和C模式相似(图解图解)。5(a))3级最大的迁移发生在夏季

结合破解分析所得结果,这些结果与近表层压缩假设一致,结果在长段干旱期间水表下降并激活最不稳定区两个泵点(裂纹模式A)。

2.2.2井洞

双连续钻孔(BH1和BH2)和1破坏性钻孔(Sm1)(图白方形图)5(c))解剖井口层显示头24米土壤可划分为二单元:A单元接近表层,由泥土沉积和粘土嵌入稀卡林底层组成,B单元由相当稠密沉积层组成

详解:

BH1孔
井口BH1深24米单元A从0到13.7米扩展:从顶层到0.7,它由填埋粘土沉积组成,从0.7到13.7米沉淀物组成,介于4到13.7米间微沙化3.5至5米时,淤泥层内含古土覆盖物的humas有机土单元中还含稀卡林特级4-13.7米微沙
B单元从13.7米到24米不等,由水饱和粘土组成,内含小marl水表深13米

BH2井
井口深15米单元A为9.3m厚,介于0至1.5m之间,含粘土填埋矿床和富含碳化碎片粘土和薄骨灰岩层介于1.5至6.6m和卡林尼特6.6m至9.3m之间B单元主要由9.3至15m密室组成钻探期间水喷发表示存在水压层

Sm3井
A单元0至6米深度和B单元6m至8mstratiscript基础洗样分析
研究区水表位于A单元深度从1米至13米

3级步骤3

测试周全强健地球物理方法地震反射电阻断片绘制近地调查描述近地地质层几何评估和P波速度

3.1.地震反射

勘测区沿路11次反射地震剖面图5(b)759米总长度和2个重叠接头接头相接获取参数列表一号.

接收器联动问题用装有金属板并发迫击炮解决触发器是一个接收器,源码下降700公斤,用叉车投地

先到者手取数次重查,提高精度图中6(a)s2s7显示遇到的最重要问题归结为直接波对一些镜头穿行混凝土

反转使用延时法检验10,11多层综合贝纳比尼建议的方法12和地震折射基础SIMT算法13,14..测试显示延迟时间法比震波摄影法产生更一致结果,因为线次小,直接地面波少和基岩横向速度变异

先到者使用图例6(b)P波速度延迟时间计算前者用于淹没地震折射层7(a),7(c),7(e)并8(a))

地震反射允许我测量前1-10米土壤调查三层7(a),7(c),7(e)并8(a))基于井口层学 地震速度解析5(b))详解(1)近表风层(A1)速度约500m/s和厚度0.5至7m连接A单元上部钻孔,由粘土沉积组成(2)第二震层(A2)速度约1000-1100m/s和厚度从0.5米到14米,与Unit A下端接通由沉积组成3级速度为1000-2300m/s的第三层震波层(B)与由相当稠密沉积组成单位B相联

第三层特征为P波平面变化速度,介于1000至2300m/s之间低速主区图7(a),7(c),7(e)并8(a)大写LV后加数偶数地震剖面图破解位置5(a)显示低震速区与破解模式的良好重叠:详解,模式B交叉图剖面7(a)匹配LV1区模式C交叉图7(c)并7(e)分别对应LV2和LV3区

由于横向速度变化,我意识到这一层不能被视为修复计划的基石,低速度区应更深入研究,因为低速度可能因断裂区和侧柱变换而产生。

低速震基石解释模糊性建议我用电阻断层照相法调查该区

3.2电阻造影

以9电阻断层剖面图对该地区进行了勘测(图层图)。5(c)期间两次运动剖面图1-65(c))获取第一个运动并或多或少定位于地震折射剖面图并用数据联合判读剖面图7-95(c))获取第二次运动,目的是提高调查深度位于城郊外的斜坡上,地形水平比其他平面低,并使用极二极分布法提高相似线长度调查深度,受可用空间约束。

电极与沉积层并存,钻隔热铺设40-70cm深2cm直径获取参数列表2.电极分布线1-32m2至3m传播依据地震折射结果选择,显示2至12m为基

数据用测试优滑约束最小方法处理15,16求理论求解 最合实数据最小化错误取自基于迭代过程的高斯-牛顿算法逆向从同质模型启动,同时计及剖面图上的实际地形图,图面图用模型块建模,模面网格中度阻塞

ERT剖面调查深度约20-25米,检测四大电层7(b),7d,7(f)图解8(b))从地形表面开始,四层特征为阻抗度60度、10度、20-40度和10度 m二分ERT系统与核心井口相关关系解释ERT数据如下(1)前两个电层与A单元相关,第一个电层(A1)由重构材料组成,包括沥青和实用工具,第二个页岩(A2)组成(2)第三电层与单位B相关联,该单位主要由页岩-marl组成阻抗特征显示 几米厚 横向不连续3级第四层图中标记C7并8不可单轴解析石术 因为它不是钻井计及此层的阻抗值,即二层和大规模地质图显示研究区由页岩和马尔相继组成,我推介这一层的假设(图中标C)。7并8可编译页岩clay

四行透视映射九九获取斜坡区5(c)显示浅表层特征与城区相同marl横向中断 并可能滑向与地形相同的方向从ERT图像中,不连续marl层合并成页岩结构数字marl主要的横向中断7(b),7d,7(f)并8(b)大写LV(代理中断性)后加数Marl横向中断模式与破解模式交错时,我观察到破解模式B交叉剖面图7B与中断LD1破解模式C交叉剖面8D和F

ERT数据确认近表层由页岩-marl继承组成,如大规模地质图所示,marl层不能被视为修复计划基石,因为它的横向不连续性小厚度

4级联合解释

图中10显示数据解析综合裂缝测量检测出三大裂缝模式 方向垂直裂缝绑定不稳定区GPS显示,在不稳定区,垂直偏移比横向偏移更为常见图中的箭头表示横向构件方向10.这些结果与假设一致,即不稳定是由于长时间干旱后水表缩水和两座重构楼附近抽水造成的近地层压缩造成的

地震与在同一位置上获取剖面图电阵相联性显示前三大层几何大相重叠,如图中所示7并8.ERT和地震反射数据组合下表层沉积结构达15至20米由4层组成,并精度重构二次地球物理测量都用同一分辨率调查海量图每一层的岩层由地球物理数据与钻孔阵列的关联定义详解地说,从地形表面开始,第一层(图中A17并8)与风化层连通,层由填充物组成,包括公共事业本层特征阻抗度大于60 m和P波速度400-500m/s第二层,阻抗性约10 m波和P波速度111007并8含薄层石灰石和沙石从BH2井里我知道 薄渗透层填充 高压水层3钻孔并检测出震反射和ERT本层由相当稠密的页岩-marl组成,特征为阻抗度20-40 m和速度从1000至2300千米/秒marl下方ERT检测C单元(图8b、8c和8e),阻抗度为10 m解释为页岩

组合ERT数据与地震数据I限制对低速区解释,通过地震反射判定低速度是由于marl横向中断地图定位图主低速区10显示位置接近破解模式B从地球物理调查中,我可以推断,marl层虽然具有高震速(1900-2200m/s)特征,但不能被视为规划该地区环境恢复的基石,因为它缺乏横向连续性。此外,由于横向中断分布于骨折对应体中,我可以断言支队发生于底土最弱带

深度3.5至5米由井洞BH1检测和嵌入页岩mar内-原址状滑动编队

5级讨论和结论

论文中我建议用多学科方法对受不稳定问题影响的区域进行详尽分析,解决两个主要问题:描述近表层沉积并推导不稳定原因假设前者比较难处理,因为斜坡和地形紧凑可诱导地面运动,而地面运动则是建筑损坏的原因

研究表明,对于具有复杂地质特征的城址,通过用直接和间接方法对数据进行联合解读,可以克服数据解读的许多模糊性特例中难解决问题的原因有二:地质复杂性和未形成最优测量计划的地区都市化因此,调查规划是一个复杂过程的结果,从对土壤的初始知识开始并随着时间推移而提高,新获取对研究区设置的知识

这项研究使我意识到绘制道路和建筑物可见骨折图和与主人面谈的重要性绘制骨折图允许我分离不稳定区和稳定区,观察骨折分布中的有机完整性,并判定建筑物受损程度与其年代无关访问主人允许我重构不稳定演化

直接间接测量联合解释导致确定受不稳定现象影响的地区的边界,定义地面运动主方向,并描述前10至20层土壤

电成像除确认地震结果外,还允许我消除解释低速度地震基体的不确定性,因为图像清晰显示低速度发生在marl缺失区本结果允许我断言marl层不能被视为恢复计划的基础地震反射显示为实用工具,用以推导编组P速度和ERT对非钻孔编组进行逻辑定性

数据联合分析不允许我独创不稳定原因,因为证据可以通过恢复老滑坡和泥沙压缩来证明合理性。详解地层学和形态学可能导致假设该地区受恢复滑坡影响,而地形测量和就在不稳定问题发生前发生的长段干旱可能导致假设不稳定是由于近表层沉积压缩造成的不幸地是,这一问题隐含于综合使用当前可用直接和间接方法,使我们能够在一个往往太短时间段拍下不稳定和土壤层效应照片,无法理解各种现象并减少混淆性以确定复杂局势不稳定的成因。直截了当地建房老山坡, 最近五至七年内出现的不稳定性 是由地表沉积压缩引起的尽管如此,从直接和间接调查联合解读中获取的结果可被视为对有效恢复规划该地区绝对必要

更详尽的结果可用地形测量和水表长时间监测方法研究,并涉及GIS和地理统计方法等其他学科17-19号s分类土地 附加易感域

感知感知

这项研究得到了意大利罗卡斯蒂纳尔维蒂市的支持作者感谢工程师Emliano Oliveti和Alesandra Di Battista帮助获取和处理数据Crespi(罗马Sapienza大学)帮助地形结果