TY -的A2 Burkey肯特盟——Zakeri Hossein盟——Schoenau杰夫AU -范登堡,艾伯特AU - Tayfeh Aligodarz, Mohammadreza AU - Bueckert,罗莎琳德A . PY - 2015 DA - 2015/01/12 TI -间接估计扁豆叶和植物N×SPAD叶绿素仪SP - 748074六世- 2015 AB -土壤植物分析发展(SPAD)叶绿素计可以用来筛选叶氮(N)浓度在育种程序。扁豆( 镜头culinarisl .)品种种植在不同的N政权SPAD叶绿素计读数)中这样(供应链管理评论记录从品种叶,叶N浓度是通过燃烧来衡量的。线性回归和非线性径向基函数(RBF)神经网络模型被用来估计叶N浓度(信号)值中这样基于供应链管理评论。最接近的估计信号得到的多元模型,结合植物年龄、叶厚度、采用中这样和供应链管理评论作为自变量。作为单一独立变量中这样相比之下,供应链管理评论在这两个模型估计不到50%的信号变化。结果显示显著影响土壤水分与植物年龄对协会的信号-SCMR以及信号与植物的关系N,籽粒产量和天到期。然而,品种对测量变量的影响是微不足道的。尽管扁豆N的值中这样可以诊断通过比较供应链管理评论作物与well-fertilized (N修复)情节,结果不支持使用SPAD叶绿素计筛选扁豆信号。SN - 1687 - 8159你2015/748074 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2015/748074——摩根富林明农学的国际杂志PB - Hindawi出版公司KW - ER