TY-JOURA2-Qin、LeleAU-Zhao、JianiAU-Li、ChengPY-2022DA-2022/10/14TI-BERT模型SP-6123348VL-2022AB-目前政策工具主要通过人工编码和检验分类,高度主观性低效,严重妨碍政策研究开发研究尝试应用基于BERT自动分类算法(变换器双向编码表示法)提高政策工具分类的效率和精度创业政策工具分类模型基础培训前语言模型实现创业政策工具自动分类研究表明通过优化改进模型F1值为测试集0.86,显示良好分类效果通过比较实验进一步证明,该模型分类效果远优于其他三种常用文本分类模型模型大大提高政策工具分类的效率和客观性,为调查创业政策和比较泛泛化政策工具提供新思想SN-1026-0226UR-https://doi.org/101155/2022613348DO-10.1155/2022/612348JF-自然与社会分辨动态-HindawiKW-ER