TY -的A2 V E, Sathishkumar AU -王,绿青白盟——冯Jiasi AU -李,李盟- Wang杰盟-李,王宏斌盟——曾Fanxin盟——阳光,亮丽PY - 2022 DA - 2022/11/17 TI - Variable-Clustering-Based特征选择来提高积极的和消极的歧视的P53蛋白在大肠癌患者SP - 9261713六世- 2022 AB -肿瘤抑制基因P53蛋白质起着指导的作用在结直肠癌(CRC)的治疗和预后。本文旨在提出一个基于变量聚类的特征选择方法来提高积极的和消极的CRC患者P53蛋白的歧视。在这种方法中,我们与变量聚类预处理数据集,然后找到价值最大的特征信息(IV)为每个集群形成一个特征子集。我们作为IV_Cluster调用这个方法。在实际的医疗数据测试,与信息价值特征选择方法相比,10倍交叉验证逻辑回归模型的准确性增加了4.4%,2.0%,和5.8%,和Kappa值增加了21.8%,8.6%,和22.4%,分别在5、10和15特性集。SN - 1748 - 670 - 2022/9261713 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/9261713——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER