TY -的A2 Nishizawa那种非盟- Li Yan盟——通用电气,Zuhao盟——张Zhiyan盟——沈,给王盟——,宇凯盟——周、邓盟——吴Renhua PY - 2020 DA - 2020/11/23 TI -广泛的学习提高¹H-MRS早期诊断的神经系统性红斑狼疮SP - 8874521六世- 2020 AB -在本文中,我们探索潜在的使用multivoxel质子核磁共振光谱(¹H-MRS)诊断神经系统性红斑狼疮(NPSLE)的援助支持向量机广泛学习系统(BL-SVM)。我们回顾性分析23日证实患者和16名健康对照组,接受3.0 T磁共振成像(MRI)和multivoxel序列¹H-MRS在我们医院。一百一十七年从multivoxel代谢特征提取¹H-MRS形象。33 Mann-Whitney代谢功能选择 U 测试被认为有统计上的显著差异( p < 0.05 )。然而,最好的准确性通过传统统计方法使用这些33代谢功能仅为77%。我们求助于开发一个支持向量机广泛学习系统(BL-SVM)定量分析的代谢功能¹H-MRS。虽然并不是所有的个人特性体现统计显著,BL-SVM仍有可能学会区分NPSLE健康对照组。接受者操作特征曲线下的面积(AUC)的敏感性,和我们BL-SVM预测NPSLE的特异性分别为95%,95.8%,和93%,分别由三倍交叉验证。我们因此得出结论,该系统有效且高效地工作和嘈杂的样本可能照亮noinvasive有限 在活的有机体内仪器NPSLE的早期诊断。SN - 1748 - 670 - 2020/8874521 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2020/8874521——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER