TY-JUR A2 - 叮咚，惠艾 - 李，延娟奥 - 张，ZITONG AU - 滕，ZITONG AU - 刘，ZIAOYAN PY - 2020DA - 2020/11/21 TI - PredaMyl-MLP：使用多层淀粉样蛋白预测淀粉样蛋白蛋白质预测Perceptron SP-8845133 VL - 2020 AB - 淀粉样蛋白通常是不溶性纤维蛋白的聚集体;其异常沉积是各种疾病的致病机制，如阿尔茨海默病和II型糖尿病。因此，准确地识别淀粉样蛋白是必要了解其在病理学中的作用。我们提出了一种基于机器学习的预测模型，称为PredaMyl-MLP，其包括以下三个步骤：特征提取，特征选择和分类。在特征提取步骤中，研究了七种特征提取算法和它们的不同组合，并且根据实验结果选择SVMPROT-188D和三肽组合物（TPC）的组合。在特征选择的步骤中，分别使用最大相关的最大距离（MRMD）和二项式分布（BD），用于去除冗余或噪声功能，并根据实验结果选择合适的特征。在分类的步骤中，我们使用多层的感知者（MLP）来训练预测模型。10倍的交叉验证结果表明，PredaMyl-MLP的整体精度达到91.59％，性能优于现有方法。SN - 1748-670x UR - HTTPS：//Doi.org/10.1155/2020/8845133 Do - 10.1155 / 2020/8845133 JF - 药物中的计算和数学方法Pb - Hindawi Kw - ER -