TY -的A2 Blyuss康斯坦丁盟——Niazkar Majid AU - Eryılmaz Turkkan, Gokcen盟——Niazkar哈米德Reza盟——Turkkan Yusuf Alptekin PY - 2020 DA - 2020/11/25 TI -评估三个数学预测模型预测COVID-19疫情在伊朗和土耳其SP - 7056285六世- 2020 AB - COVID-19大流行已经成为每个国家的关注,这是至关重要的应用一个估计模型与favorably-high精度提供一个精确的角度。在这项研究中,三个明确的数学预测模型应用于预测COVID-19疫情在伊朗和土耳其。这些模型包括recursive-based方法,基于函数玻耳兹曼模型和Beesham的预测模型。这些模型是利用分析证实和死亡病例的第一个106和87天COVID-19疫情在伊朗和土耳其,分别。这个应用程序显示三个模型未能预测前10到20天的数据,根据预测模型。另一方面,其余的数据的结果表明,三种预测模型决定系数达到高值,而他们产生了不同的平均绝对相对误差。基于比较,recursive-based模型执行最好的,虽然它在伊朗COVID-19爆发比估计在土耳其。应用或放松控制测量的影响像宵禁在土耳其和重启伊朗的低风险企业通过recursive-based模型研究。最后,结果表明recursive-based模型在分析各种方案的价值,这可能为卫生政治家和公共卫生决策者提供合适的信息。SN - 1748 - 670 - 2020/7056285 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2020/7056285——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER