TY - JOUR A2 - Tsui, Po-Hsiang AU - Memon, Asif Aziz AU - Soomro, Shafiullah AU - Shahid, Muhammad Tanseef AU - Munir, Asad AU - Niaz, Asim AU - Choi, Kwang Nam PY - 2020 DA - 2020/11/04 TI - Segmentation of Intensity-Corrupted Medical Images Using Adaptive Weight-Based Hybrid Active Contours SP - 6317415 VL - 2020 AB - Segmentation accuracy is an important criterion for evaluating the performance of segmentation techniques used to extract objects of interest from images, such as the active contour model.分片精度可能受图像人工品影响,如强度异异性,这使得难以提取异异强度对象为解决该问题,本文件建议用混合区域主动轮廓模型分割异同图像混合能函数组合本地和全局强度函数内装权函数基于局部图像对比度参数化内含权函数平缓不同强度边界的轮廓,从而产生改善分治权函数抑制假轮廓进化并规范对象边界与其他最先进方法相比,拟议方法比合成图像和真图像实现优异结果基础对小型MIAS和PH量化分析 ²数据库与地面实情相比,建议模型偏优分治精度得到确认。此外,使用拟议模型时,图像分割处理时间比使用其他方法时低SN-1748-670XUR-https://doi.org/101155/206317415DO-10.1155/206317415JF-PB计算数学方法HindawiKW-ER