TY -的A2 -铃木,吴克群盟,达乌德穆罕默德。非盟- Bdair Tariq m . AU - Al-Najar Mahasen盟——Alazrai Rami PY - 2016 DA - 2016/12/29 TI - Fusion-Based乳腺超声图像分类方法使用Multiple-ROI质感和形态分析SP - 6740956六世- 2016 AB -超声波成像通常用于乳腺癌的诊断,但准确的乳房超声检查(总线)图像的解释往往具有挑战性和operator-dependent。计算机辅助诊断(CAD)系统可以用来提供第二个意见的放射科医生提高诊断准确性。在这项研究中,一个新的CAD系统开发,使准确的汽车图像分类。特别是,介绍了一种改进的纹理分析,肿瘤分为一组感兴趣的不重叠的区域(roi)。每个的ROI分析使用灰度同现矩阵特征和支持向量机分类器来估计其肿瘤类指标。所有roi的肿瘤类指标结合使用投票机制估计肿瘤类。此外,采用形态分析对肿瘤进行分类。使用概率方法融合的分类结果multiple-ROI纹理分析和形态分析。该方法应用于分类110公共汽车图片,包括64良性和恶性肿瘤。的准确性、特异性和灵敏度获得使用该方法是98.2%,98.4%,和97.8%,分别。 These results demonstrate that the proposed approach can effectively be used to differentiate benign and malignant tumors. SN - 1748-670X UR - https://doi.org/10.1155/2016/6740956 DO - 10.1155/2016/6740956 JF - Computational and Mathematical Methods in Medicine PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -