TY -的A2 Doulamis Anastasios d . AU - Sampathkumar, a . AU - Tesfayohani Miretab盟——Shandilya Shishir Kumar AU - Goyal, s . b . AU - Shaukat贾马尔,萨贾德盟——Shukla总裁Kumar AU -贝蒂,Pradeep盟——Albeedan马沙尔PY - 2022 DA - 2022/03/18 TI -物联网医疗(IoMT)和反射信仰大数据分析与卷积神经Network-Metaheuristic优化设计过程(CNN-MOP) SP - 2898061六世- 2022 AB -在最近一段时间,互联网医疗的事情(IoMT)是一种新出现的技术,已审议是一种很有前途的技术为各种设计和广泛的联系网络。IoMT框架在一个智能医疗系统,观察病人的健康情况下动态响应背衬他们的需求,帮助检测重要的症状罕见的身体条件根据收集到的数据。Metaheuristic算法已被证明有效的、健壮的、有效的破解实际优化、聚类、预测、分类、和其他工程问题。非凡的出现,非常大规模的数据生成等各种来源网络,传感器,和社交媒体让世界大数据的时代。大数据带来了一个新的比赛metaheuristic算法。这个研究工作提出了metaheuristic优化算法对于大数据分析的IoMT使用引力搜索优化算法(GSOA)和反射信念网络卷积神经网络(DBN-CNNs)。这里的数据优化进行了使用GSOA收集到的输入数据。输入数据收集与心脏风险预测糖尿病预测基于血管和心脏神经的损伤。收集的数据分类预测异常和正常的糖尿病范围,在此基础上,心脏病发作的风险已经使用SVM预测。的性能分析是揭示GSOA-DBN_CNN表现良好在预测疾病。 The simulation results illustrate that the GSOA-DBN_CNN model used for prediction improves accuracy, precision, recall, F1-score, and PSNR. SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2022/2898061 DO - 10.1155/2022/2898061 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi KW - ER -