ty -jour a2 -abd el -latif，ahmed A. au -chang，yuxia au -fang，chen au -sun，wenzhuo py -2021 da -2021/11/24 ti-基于区块链的智能医疗保健方法SP -4376418 VL -2021 AB-人工智能和全球流行病事件的发展促进了智能医疗保健的实施，同时带来了数据隐私，恶意攻击和服务质量的问题。医学互联网（MIOT）以及联合学习和区块链的技术已成为这些问题的可行解决方案。在本文中，我们提出了一种基于区块链的联合学习方法，用于智能医疗保健，其中边缘节点维护区块链以抵抗单个失败点，而Miot设备实施了联合学习，以使分布式临床数据充满。特别是，我们设计了一种自适应差异隐私算法，以保护数据隐私和基于梯度验证的共识方案以检测中毒攻击。我们将方法与实际糖尿病数据集上的两种类似方法进行比较。有希望的实验结果表明，我们的方法可以在可接受的运行时间中实现高模型的准确性，同时还可以在减少隐私预算消耗和抵抗中毒攻击方面表现出良好的性能。SN -1687-5265 UR -https：//doi.org/10.1155/2021/4376418 do -10.1155/2021/4376418 JF-计算智能和神经科学PB-