TY -的A2 Bibbo Daniele盟——曹,交流盟——张Zibang盟——赵,兴建PY - 2020 DA - 2020/12/29 TI -应用程序修改生成的敌对的网络在古代壁画的超限分辨重建SP - 6670976六世- 2020 AB -考虑到低分辨率的问题在现有的壁画和粗糙的细节图片,提出了一种艺术壁画图像的超分辨率重建算法，从而对艺术壁画图像进行优化。该算法以生成对抗网络(GAN)为框架。首先，利用卷积神经网络(CNN)提取图像特征信息，然后将特征映射到与原始图像相同大小的高分辨率图像空间。最后输出重构后的高分辨率图像，完成生成网络的设计。然后，使用具有深度模块和残差模块的CNN进行图像特征提取，以确定生成网络输出的是否是真实的高分辨率壁画图像。其中，增加网络深度，引入残差模块，删除网络卷积层的批量标准化，使用亚像素卷积实现上采样。并结合多个损失函数，分阶段构建网络模型，进一步优化壁画图像。当前的团队建立了一个壁画数据集。与现有的几种图像超分辨算法相比，所提算法的峰值信噪比(PSNR)平均提高了1.2 ~ 3.3 dB，结构相似度(SSIM)平均提高了0.04 = 0.13; it is also superior to other algorithms in terms of subjective scoring. The proposed method in this study is effective in the superresolution reconstruction of mural images, which contributes to the further optimization of ancient mural images. SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2020/6670976 DO - 10.1155/2020/6670976 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi KW - ER -