TY - Jour A2 - De Maio，Carmen Au - Zhao，Zuopeng Au - Zhao，Zuopeng Au - Zhong，Zhongxin Au - Xu，Xinzheng Au - Xu，易Au - yan，华林Au - Zhang，LAN PY - 2020 DA - 2020/12/15 TI- 轻量级对象检测网络，用于嵌入式设备上的驾驶员手持式呼叫的实时检测SP-6616584 VL-2020 AB - 通过轻量级改进来提高资源受限嵌入式设备中的物体检测算法的性能。为了进一步提高小目标物体算法的识别准确性，本文在MobileNetv2-SSDlite模型的基础上集成了5×5深可拆卸卷积内核，除了检测目标外，两个特殊卷积层的特征设计一种新的轻量级对象检测网络轻量级显微镜检测网络（LMS-DN）。网络可以在嵌入式设备（如NVIDIA Jetson TX2）上实现。实验结果表明，LMS-DN仅需要更少的参数和计算成本，以获得比其他流行物体检测模型更高的识别精度和更强的抗干扰。SN - 1687-5265 UR - HTTPS://Doi.org/10.1155/2020/6616584 Do - 10.1155/2020/6616584 JF - 计算智能和神经科学PB - Hindawi KW - ER -