TY -的A2 -费尔南德斯,胡安·卡洛斯盟——郭Sha-sha AU -王,Jie-sheng盟——郭孟威PY - 2020 DA - 2020/06/08 TI - z字形转移函数的二进制粒子群优化算法SP - 6502807六世- 2020 AB -粒子群优化(PSO)算法是一种基于人口的群体智能搜索算法模拟鸟类的社会行为,蜜蜂,或鱼组。离散二进制粒子群优化算法(BPSO)通过一个新的传递函数将连续搜索空间映射到二进制空间，更新过程设计为在二进制搜索空间0 - 1之间切换粒子的位置。针对现有的BPSO算法容易陷入局部最优的问题，提出了一种新的z形概率传递函数，将连续搜索空间映射到二值空间。采用9个典型的基准函数，采用本文提出的z概率传递函数以及v形和s形传递函数进行性能仿真实验。结果表明，提出的z形概率传递函数提高了BPSO算法的收敛速度和优化精度。SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2020/6502807 DO - 10.1155/2020/6502807 JF -计算智能和神经科学PB - Hindawi KW - ER -