ty -jour a2 -shen，yongjun au -Zhong -xiang，冯澳-Shi -au -shi -sheng，lu au -wei -hua，Zhang au -Nan -au -nan -au -Zhang py -2014 da -2014/12/2014/12/31 TI-联合预测基于独立和因变量SP -103196 VL -2014 AB的道路交通事故的死亡通行模型，以构建一个合并的模型，该模型可以符合道路交通事故的死亡人数变化规则，并可以反映多个的影响交通事故的因素并提高了事故的预测准确性，Verhulst模型是根据2002年至2011年中国道路交通事故的死亡人数的数量建立的；选择了汽车所有权，人口，GDP，公路货运量，高速公路客运量和公路里程作为建立死亡人数多元线性回归模型的因素。然后将两个模型合并为具有权重系数的组合预测模型。Shapley值方法用于通过评估贡献来计算重量系数。最后，合并模型用于重新计算2002年至2011年的死亡人数的数量，并将组合模型与Verhulst和多元线性回归模型进行了比较。结果表明，新模型不仅可以表征死亡人数数据特征，而且还可以量化每个影响因素对死亡人数的影响程度，并且具有很高的精度和强可实用性。SN -1687-5265 UR -https：//doi.org/10.1155/2014/103196 do -10.1155/2014/2014/103196 JF​​-计算智能和神经科学PB- Hindawi Publishing Corporation Corporation Corporation Corporation Corporation kw -er- ER- er- er- er- er-