TY - Jour A2 - oweiss，Karim Au - Biffi，E. Au - Ghezzi，D. Au - Pedrocchi，A. Au - Ferrigno，G. Py - 2010 DA - 2010年 - 2010/03/14 TI - 开发和验证飙升旨在实施硬件设备的检测和分类算法SP - 659050 VL - 2010 AB - 微电极阵列（MEA）器件在体外培养的AB - 神经元彼此连接，形成网络。为了研究电生理活性和长期可塑性效应，需要长时间的记录和尖峰分拣方法。因此，在线和实时分析，对存储器使用的优化和数据传输速率提高成为必要。我们开发了一种用于幅度阈值尖峰检测的算法，其性能被验证（a）关于模拟和实际信号的统计分析和（b）大o符号。此外，我们开发了一种PCA-Shierarchics分类器，在模拟和实际信号上进行评估。最后，我们提出了在FPGA上的尖峰检测硬件设计，其可行性在CLB号，记忆占用和时间要求方面进行了验证;一旦实现，它将能够在线检测和实时波形分析，减少数据存储问题。SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2010/659050 do - 10.1155 / 2010/659050 jf - 计算智能和神经科学Pb - Hindwi Publishing Corporation KW - ER -