ty -jour a2 -lin，muh -shi au -wang，min au -yan，Yan，Zhuangzhi au -Xiao，Shu -Yun Au -Zuo -Zuo，Chuantao au -Jiang，Jiehui PY-2020 DA -2020/08/18 ti -a a a a新型代谢连接组方法可预测向轻度认知障碍SP的进展-2825037 VL -2020 AB- 客观的。基于葡萄糖的正电子发射断层扫描（PET）成像已被广泛用于预测轻度认知障碍（MCI）在临床上进入阿尔茨海默氏病（AD）。然而，现有的判别方法是揭示病理生理变化的不成想。因此，我们提出了一种新型的基于代谢连接组的预测建模，以准确预测从MCI到AD的进展。 方法。在这项研究中，我们从420名MCI患者进行了36个月的随访。构建了基于Connectome分析的单个代谢网络，并将该网络中的代谢连接提取为预测特征。实施了三种不同的分类策略来询问预测性能。为了验证所选特征的效果，根据这些特征确定了与MCI转化相关的特定大脑区域，并与先验知识进行了比较。 结果。结果，获得了4005个Connectome特征，其中153个被选为有效特征。我们提出的特征提取方法已经达到了MCI转化预测的85.2％精度（灵敏度：88.1％；特异性：81.2％； AUC：0.933）。与MCI转化相关的歧视性大脑区域主要位于前中心回，前后，舌和下额回。 结论。总体而言，结果表明，我们提出的个体代谢连接组方法具有巨大的潜力来预测MCI患者是否会发展为AD。代谢连接组可能有助于鉴定脑代谢功能障碍并构建临床适用的生物标志物以预测MCI进展。SN -0953-4180 UR -https：//doi.org/10.1155/2020/2825037 do -10.1155/2020/2825037 JF-行为神经病学PB -Hindawi KW- hindawi kw- er- er- er-