TY-JOURA2-Chen、MiochaoAU-Wang、ZhiguanAU-Bi、ChongyuAU-OU-You、SonghuiAU-YOO、JunjiePY-2021DA-2021/12/20TI-HideMarkov模拟视频识别体育SP-5183088VL-2021AB-特征模块是一个复杂手势识别模块,基于隐藏Markov模型手势特征,用隐式Markov模型特征识别手势并实现识别复杂手势组合两个模块组成本文件总体技术,可应用到多例假设中,包括高安全度需要实时反馈的某些特殊假设和可实现不同年龄组不同预防和服务的一些公开室内假设深度提高特征提取网络 实验效果增强二维卷积神经网络提取特征时会丢失时间信息,因此三维卷积网络在本论文中用于从视频中提取时空特征多二分特征分类实现多标签分类目标多流剩余神经网络用从视频数据提取三种模式特征,提取特征矢量输入注意力机制网络,然后从大量时空信息中选择更多关键视频识别信息,进一步学习相接视频框架间时间依赖关系,并最后解密多流网络输出以获取最终预测类别通过培训并端对端优化模型,数据集识别能力分别为92.7%和64.4%。SN-1687-9120UR-https://doi.org/101155/2021/5183088DO-10.1155/2021/5183088JF-数学物理PB-HindawiKW-ER-