TY -的A2 Cimmino安娜AU -邓,曹国伟AU -阿布达拉,艾哈迈德n . AU -易卜拉欣,伊拉克k . AU -江MingXin盟——Al-Sammarraie艾哈迈德·t·吴盟——小君PY - 2020 DA - 2020/07/03 TI -实现自适应神经模糊模型的优化操作过程Multiconfiguration燃气轮机SP - 6590138六世- 2020 AB -在本文中,自适应神经模糊推理系统(简称ANFIS)和Multiconfiguration燃气轮机用于预测最优燃气轮机操作参数。燃气轮机的原理公式配置详细介绍了各种操作条件。的影响,分析了不同的参数来选择最优燃气轮机配置。采用简称ANFIS模型有五个输入,即涡轮等熵效率(
T
eff
)、压缩机等熵效率(
C
eff
),环境温度(
T
1
),压力比(
r
p
),涡轮入口温度(甲),以及三个输出,燃料消耗、输出功率和热效率。实际报道信息,从白鳍豚燃气轮机的伊拉克,和模拟的数据利用简称ANFIS模型。结果表明,在100%的等熵压缩效率和涡轮入口温度1900 K,热效率达63%,峰值375兆瓦的电力,电力输出的峰值。此外,压缩机等熵效率为100%和30的压力比,燃油消耗率峰值的0.033公斤/千瓦时。预测结果表明,该模型决定了强烈的操作条件影响燃气轮机的性能。此外,模拟的预测结果再生燃气轮机(RGT),简称ANFIS模型满意比上述白鳍豚燃气涡轮机。SN - 1687 - 7357 UR - https://doi.org/10.1155/2020/6590138 - 10.1155 / 2020/6590138摩根富林明高能物理的进步PB - Hindawi KW - ER