TY -的A2 Lisetti鳌-赛义德,安瓦尔盟——Al-Hamadi Ayoub AU - Niese,罗伯特•AU - Elzobi Moftah PY - 2014 DA - 2014/04/16 TI -不定位面部表情识别使用几何特性SP - 408953六世- 2014 AB -改善人机交互(HCI)一样好人与人之间互动,构建一个有效的方法对人类情感识别是必需的。这些情绪可以从几个融合模式如面部表情、手势、声音数据和biophysiological数据。在本文中,我们解决不定位的看法普遍人类的面部表情(快乐、惊奇、愤怒、厌恶、恐惧、和悲伤),借助几个几何特性。与许多其他几何投影方法,框架方法不依赖于先验知识与用户相关的中性表情;这些知识是通过人工干预,而不是在真实的场景。另外,我们提供一种方法来调查性能的线性几何方法在各种面部点定位错误。从一个评价两个公共基准数据集,我们发现使用八个面部点,我们可以实现先进的识别率。然而,这种先进的几何投影方法利用特征源自68面部点和需要与用户相关的先验知识的中性表情。表达式使用几何特征识别率是不利影响面部的错误定位,特别是对于表情的微妙的面部变形。SN - 1687 - 5893你2014/408953 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2014/408953——摩根富林明-先进的人机交互PB Hindawi出版公司KW - ER