ty -jour a2 -sessa，salvatore au -burda，michal au -rusnok，pavel au-štěpnička，马丁PY- 2013年DA -2013/2013/12/17 TI-挖掘出现的洪水预测SP -131875 VL -2013 AB 2013- 洪水属于最危险的自然灾害，其灾难管理严重依赖于精确的预测。这些预测由基于微分方程的物理模型提供。但是，这些模型确实取决于不可靠的输入，例如测量或参数估计，这些估计导致不准确。因此，基于确定不同情况的功能的物理模型及其精度进行了适当的数据挖掘分析似乎有助于调整物理模型。提出了模糊的Guha方法在洪水峰值预测中的应用。从系统中进行的测量水流数据用于洪水预测，以挖掘自然语言表达的模糊关联规则。提供的数据首先通过人工变量（功能）扩展。后来，由评估语言表达式将结果变量转换为模糊的Guha表，以挖掘关联。发现的关联被解释为模糊的规则，并与基于感知的逻辑扣除推理方法共同使用，以预测给定物理模型预测的流速峰值的预期时间移位。 Results obtained from this adjusted model were statistically evaluated and the improvement in the forecasting accuracy was confirmed. SN - 1687-7101 UR - https://doi.org/10.1155/2013/131875 DO - 10.1155/2013/131875 JF - Advances in Fuzzy Systems PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -