TY - JOUR A2 - Yang, Miin-Shen AU - Hantash, Neda AU - Khatib, Tamer AU - Khammash, Maher PY - 2020 DA - 2020/09/03 TI - An Improved Particle Swarm Optimization Algorithm forOptimal Allocation of Distributed Generation Units in Radial Power Systems SP - 8824988 VL - 2020 AB - In this paper, an improved particle swarm optimization method (PSO) is proposed to optimally size and place a DG unit in an electrical power system so as to improve voltage profile and reduce active power losses in the system.iEE34分布总线系统被用作此项研究的案例研究提议重惯性新方程以改善PSO常规算法性能通过控制惯性权重实现开发 影响算法粒子更新速度matlab代码开发适应电源系统并改进PSO算法结果表明,提议的PSO算法成功发现理想DG单元最优大小和位置,总线10容量为1.6722MW这使所选总线电压级数等于1.0055pu并普遍提高电源系统状态使用应用算法健康损耗最小值为0.04.06,平均延时为62.2325s除此以外,提议的PSO算法将主动功耗减少31.6%。表示平均时间减少21%,使用提议的PSO算法,而常规PSO算法则则基于衬里惯性权重方程SN-1687-9724UR-https://doi.org/101155/20882498DO-10.1155/20882498JF-应用计算智能和软计算PB-HindawiKW-ER