TY - JOUR A2 - 莫拉比托，弗朗西斯卡罗AU - 斯里瓦斯塔瓦Sweta AU - 萨哈娜，Sudip库马尔PY - 2019 DA - 2019年1月1日TI - 9864090 VL - - 2019 AB - 蝙蝠算法的运输网络设计问题的SP应用道路服务及运输网络发展规划的要求应运而生随着文明的发展。在与车辆的永远固定量的现代城市交通的情况下，这是非常必要的，以解决网络拥塞，最大限度地减少了出行时间。这项工作是基于确定在交通信号的最佳等待时间微观离散模型。问题是配制成二层模式。上层通过减少在交通信号的等待时间优化行程时间和下层解决了随机用户均衡。像遗传算法，蚁群算法，和许多其他仿生技术，软计算技术证明给出了双层的问题了良好的效果。这本作品使用蝙蝠智能解决交通网络设计问题。结果与现有技术相比。SN - 1687-9724 UR - https://doi.org/10.1155/2019/9864090 DO - 10.1155 /九百八十六万四千○九十〇分之二千○一十九JF - 应用计算智能与软计算PB - Hindawi出版KW - ER -