精神病学 精神病学杂志 2314 - 4335 2314 - 4327 Hindawi 10.1155 / 2020/8369693 8369693 研究文章 空间分布和咀嚼与阿拉伯茶相关的因素在成年男性阶层年埃塞俄比亚使用二次分析的埃塞俄比亚2016年人口和健康调查:空间和多层次分析 https://orcid.org/0000 - 0003 - 3878 - 7956 Tessema Zemenu特 1 Zeleke Tadele阿玛雷 2 Grutsch 詹姆斯 1 流行病学和生物静力学 公共卫生学院医学和健康科学学院 贡德尔大学 贡德尔 埃塞俄比亚 uog.edu.et 2 精神病学部门 医学院的 医学和健康科学学院 贡德尔大学 贡德尔 埃塞俄比亚 uog.edu.et 2020年 21 4 2020年 2020年 25 01 2020年 16 03 2020年 03 04 2020年 21 4 2020年 2020年 版权©2020 Zemenu特Tessema Tadele阿玛雷Zeleke。 这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。

背景。阿拉伯茶咀嚼已成为世界上普遍的改善公路和航空运输。在埃塞俄比亚,阿拉伯茶咀嚼由男性更为普遍和广泛实践。阿拉伯茶对社会有负面影响、经济和心理健康。在阿拉伯茶种植有变化、使用和相关因素,在埃塞俄比亚地区阿拉伯茶咀嚼。因此,本研究旨在展示空间分布和与阿拉伯茶相关的因素咀嚼男性成年人阶层年埃塞俄比亚。 方法。总共有12594人被纳入本研究。ArcGIS 10.7版本软件被用来显示成年男性中咀嚼阿拉伯茶的空间分布在埃塞俄比亚。伯努利模型应用使用肯达夫SaTScan 9.6版本软件识别重要的纯粹的空间集群嚼在埃塞俄比亚阿拉伯茶。多级逻辑回归模型拟合确定阿拉伯茶咀嚼的相关因素。一个 P 值< 0.05是统计上的显著预测因子。 结果。电火花强化2016年调查显示,咀嚼的高比例阿拉伯茶被发现在尔达瓦,哈拉尔族人,Oromia南部索马里,Benishangul Gumuz地区。在空间扫描统计分析,总共126集群( LLR = 946.60 , P 值< 0.001)被确定。年龄30至44岁( 优势 = 1.60 ,95%置信区间CI: 1.37, 1.86)和45-59岁( 优势 = 1.33 ,95%置信区间CI: 1.09, 1.61),单身( 优势 = 1.86 ,95%置信区间CI: 1.64, 2.12),穆斯林宗教的追随者( 优势 = 15.03 ,95%置信区间CI: 11.90, 18.90),媒体公开( 优势 = 0.77 ,95%置信区间CI: 0.68, 0.86),有工作( 优势 = 2.48 ,95%置信区间CI: 2.08, 2.95),酒精饮用者( 优势 = 3.75 ,95%置信区间CI: 3.10, 4.53)和地区(阿姆哈拉,远处Benishangul Gumuz, Gambela,哈拉尔族人,Oromia,索马里,南部国家,民族,和人们的地区(SNNPR)和提格雷)和两个城市(亚的斯亚贝巴和尔达瓦)显著影响因素嚼在埃塞俄比亚阿拉伯茶。 结论。在埃塞俄比亚,阿拉伯茶咀嚼的空间分布非随机的成年男性。高比例的阿拉伯茶咀嚼观察在尔达瓦哈拉尔族人,Oromia南部索马里,Benishangul Gumuz地区。单身年长的年龄,婚姻状况,酒精饮用者,媒体未曝光的,没有工作,和穆斯林宗教追随者被阿拉伯茶咀嚼影响因素。政策制定者应给予空间注意在咀嚼阿拉伯茶的患病率减少教学阿拉伯茶对健康的影响咀嚼通过媒体在确定区域。

 1。背景

阿拉伯茶是一种常绿灌木种植灌木或小树原产于埃塞俄比亚,非洲东部和南部阿拉伯半岛( 1]。年轻的嫩芽和嫩树叶含有忧郁的精神物质,产生兴奋和刺激 2]。在也门和沙特阿拉伯Jazan地区,阿拉伯茶咀嚼的患病率高。根据2014年全球合成药物评估,在也门,阿拉伯茶咀嚼16岁及以上的老年人患病率为52% ( 3]。

在全球范围内,尽管不知道确切数字,大约5到1000万人使用阿拉伯茶在世界 4]。根据联合国毒品和犯罪办公室报道,也门大约有72%的男性和32.6%的女性在2006年阿拉伯茶使用( 5]。在其他研究中,咀嚼也门阿拉伯茶在男性和女性是90%和60%,分别为( 6]。在索马里人住在伦敦,阿拉伯茶嚼在一周的患病率为67% ( 7]。在沙特阿拉伯,当前阿拉伯茶用男性的患病率为36.9% ( 8]。

基于电火花强化2016年,嚼过阿拉伯茶的患病率为12%,女性和男性的27%,分别为( 9]。阿拉伯茶消费随着年龄的增加,峰值在34岁男性和女性(15%)(34%) 9]。

阿拉伯茶咀嚼对身体健康有影响(失去牙齿、牙龈疾病和口腔问题);便秘;胃病;减肥;失眠;心血管疾病如心脏病、高血压和中风;糖尿病;呼吸系统疾病;男性阳痿;和肠癌的化学物质喷洒在阿拉伯茶 5, 10- - - - - - 12]。阿拉伯茶用的原因是来自同辈的压力,学业成绩,警觉性,感觉兴奋,幸福 13, 14]。

阿拉伯茶咀嚼的主要诱发因素包括家庭成员有咀嚼阿拉伯茶( 15, 16),浓度和放松的原因( 15, 17),酒精酗酒( 18),穆斯林宗教信徒,45岁至49岁,参加了大众媒体( 19- - - - - - 21]。Oromia埃塞俄比亚地区,南部国家,民族,和人们的地区(SNNPR) Gambela,哈拉尔族人,尔达瓦阿拉伯茶使用[也是重要的因素 20.]。

在阿拉伯茶种植有变化、使用和相关因素,在埃塞俄比亚地区阿拉伯茶咀嚼。尽管不同的研究试图显示阿拉伯茶嚼在埃塞俄比亚的诱发因素,之前没有做阿拉伯茶咀嚼的空间分布。识别空间分布和阿拉伯茶嚼在埃塞俄比亚的因素可以帮助健康规划者和决策者为特定干预措施减少阿拉伯茶咀嚼。

因此,本研究旨在评估与阿拉伯茶相关的空间分布和因素成年人嚼老化阶层年埃塞俄比亚。

 2。方法 2.1。研究设计、时期和设置

以人群为基础的横断面研究从1月18日到6月27日,2016年。埃塞俄比亚位于非洲之角。它有一个总面积1100000公里2和谎言纬度3°至15°N和经度33°48°E。埃塞俄比亚有九个地区(阿姆哈拉,远处Benishangul Gumuz, Gambela,哈拉尔族人,Oromia,索马里,南部国家,民族,和人们的地区(SNNPR)和提格雷)和行政两个城市(亚的斯亚贝巴和尔达瓦(图) 1)。

研究领域的九个区域和两个城市政府在埃塞俄比亚,电火花强化2016。

 2.2。源和人口研究

源人口从15至59岁男性在埃塞俄比亚。研究人口都是男性衰老15至59岁的选择的枚举。所有人衰老阶层曾采访过咀嚼阿拉伯茶被纳入研究。然而,受访者对缺失的数据结果变量被排除在研究之外。

 2.3。样本容量和抽样程序

总共有12594人被纳入本研究。加权值被用来恢复的代表样本数据。样品重量计算每个人的记录(MR)电火花强化数据集。调查覆盖了所有九个区域,这两个城市政府的埃塞俄比亚。参与者选择基于分层集群两阶段抽样调查2016年电火花强化技术。不包括集群后没有记录的x和y坐标,2016年共有621个集群包含在这个研究。细节抽样程序可以在每个电火花强化报告测量国土安全部网站( http://www.dhsprogram.com)。

 2.4。数据收集工具和程序

获得的数据来自埃塞俄比亚人口和健康调查(电火花强化)计划通过为这项工作和访问请求ht6包围着 http://www.dhsprogram.com的网站。埃塞俄比亚人口和健康调查数据收集由两级分层抽样。每个地区分为城市和农村地区。

 3所示。变量 3.1。结果变量

结果变量作为二进制响应人嚼过阿拉伯茶在他的生活中编码为“1”和不嚼的男人聊天在他的生活中被编码为“0”。

 3.2。独立变量

WR电火花强化数据集的所有社会人口、社会经济和生活方式变量(个人和社区层面)作为独立的在这个研究。只有两个变量的住所和地区收集在社区一级。个体层面的变量考虑以下:年龄、宗教、婚姻状况、教育状况、饮酒,和媒体曝光(如果男人使用至少一个从三个作为媒体曝光:看报纸,看杂志,看电视);财富排名严重分为5大昆泰最低(贫穷),第二个(贫穷),中间(中间)、第四(富裕),和最高(富裕),我们recategorized分成三个“可怜的(贫穷+贫穷),中间,和丰富的(富有+丰富的)“为了便于分析。独立变量筛选基于不同文献[ 16, 17, 19, 20., 22- - - - - - 24]。

 3.3。操作型定义

嚼过阿拉伯茶被定义为谁咀嚼一生阿拉伯茶。

饮酒定义为饮用酒精在一个月前调查人员每月至少一次。

3.3.1。数据管理

占据14.1版本,excel, ArcGIS 10.1被用于统计和空间分析,分别。样本加权之前做了进一步分析。

 4所示。分析 4.1。地理空间分析 以下4.4.1。空间分布的阿拉伯茶嚼在埃塞俄比亚

共有643个集群,621被认为是空间分析的阿拉伯茶嚼在埃塞俄比亚(21集群下降,因为没有集群中的坐标数据)。地图上的每个点代表一个枚举地区的患病率在每个集群阿拉伯茶咀嚼。

 4.1.2。空间自相关分析

空间自相关(全球莫兰I)统计措施是否阿拉伯茶咀嚼模式是分散,聚集,或者随机分布在研究区 25]。“莫兰的我”是一个用来测量空间自相关的空间数据在整个数据集,并产生一个输出值范围从1 + 1。莫兰的我值接近−1,1和0表示疾病分散,疾病集群,分别和疾病分布的随机。统计上显著的莫兰的我( P < 0.05 )导致拒绝零假设(阿拉伯茶咀嚼随机分布)和指示的存在空间自相关。

 4.1.3。增量自相关

测量空间自相关的一系列距离选择创建一个线形图的距离和相应的 Z 分数。 Z 分数显示的强度空间聚类和统计学意义。峰 Z 分数显示距离,空间过程促进集群是最为明显的。这些峰的距离往往是适当的值用于工具和一个距离乐队或距离半径参数。这个工具可以帮助选择一个适当的距离阈值或半径的工具,这些参数,如热点分析( 25]。

 4.1.4。热点分析(Getis-OrdGi < inline-formula > < mml:数学xmlns: mml = " http://www.w3.org/1998/Math/MathML " id = " M15 " > < mml: msup > < mml: mrow / > < mml: mrow > < mml:莫>∗< / mml:莫> < / mml: mrow > < / mml: msup > < / mml:数学> < / inline-formula >统计)

Getis-OrdGi ∗ 空间自相关统计数据是计算衡量变化在研究网站通过计算GI ∗ 统计每个区域。 Z 分数计算找到集群的统计学意义,和 P 计算价值的意义。统计输出高GI ∗ 表示“热点”而低GI ∗ 意味着“冷点”。

 4.1.5。空间扫描统计分析

Bernoulli-based模型用于哪些事件分析了在特定的地方如果成年人是否咀嚼聊天变量编码为1/0。扫描数据由Kulldorff和SaTScan™软件9.6版本被用来识别的存在纯粹的空间家提供集群。扫描统计并扫描逐渐在空间识别内观察到的数量和预期的观察窗口在每个位置。扫描窗口与最大似然是最可能的高性能集群,以及 P 值被分配到这个集群。

 4.1.6。空间内插

空间插值技术是用来预测基于采样EAs阿拉伯茶咀嚼未取样的地区。预测的未取样的东亚峰会,我们使用了确定性和地质统计学普通克里格空间插值技术使用ArcGIS 10.7软件。

 4.2。统计分析 4.2.1。准备模型建立

我们四个模型:零模型没有预测,我只有个体层面的变量,模型二世只有基层变量和模型三两个人层面和社区水平的变量。这些模型使用一个占据命令 melogit。对于模型的比较,我们使用(LLR)和异常的对数似然比。最高的对数似或最小的异常行为赢得了最佳模型。因此,模型III包括个人和社区变量被选为最适合的模型数据。

 4.2.2。参数估计方法

固定效应(衡量协会)被用来估计阿拉伯茶咀嚼的可能性之间的联系和解释变量在社区和个人水平和表达为优势比95%置信区间。对于变异(随机)的措施,星团内相关系数(ICC),比例改变社区方差(PCV)和中值比值比(铁道部)。

中位数的目的优势比(铁道部)翻译水平差异的区域广泛使用的优势比(或)规模,一个一致的和直观的解释。铁道部被定义为中间值之间的比值比该地区的最高风险和风险最低的地区当随机挑选的两个地区。铁道部可以概念化的风险增加(中位数)如果搬到另一个更高的风险。

它是计算 铁道部 = 经验值 √ 2 × 弗吉尼亚州 × 0.6745 ( 26),VA水平方差和0.6745的第75个百分位是正态分布的累积分布函数平均值为0,方差为1。看到其他更详细的解释( 26]。计算方差的比例变化 PCV = 弗吉尼亚州 − VB / 弗吉尼亚州 ∗ One hundred. ( 27),弗吉尼亚州是初始模型的方差和VB的方差模型更多的条款。

 5。结果

共有12594名参与者组成的分析。阿拉伯茶咀嚼过的患病率在这项研究是3418年(27.14%)95%置信区间为26.37%至27.92%。几乎一半的参与者中,6426(51.03%),15 - 29岁。大多数的参与者10098(80.18%)来自农村,大部分5876年小学教育类(46.66%)。被申请人的中值年龄是29 21-39的四分位范围(差)。大约三分之二的7705(61.17%)、参与者、结婚(表 1)。

个人和社区的特点,成年男性阶层年埃塞俄比亚、电火花强化2016。

变量 频率( n = 12594年 ) 百分比
嚼过阿拉伯茶
是的 3418年 27.14
没有 9176年 72.86
年龄段
15 - 29 6426年 51.03
30 - 44岁 4173年 33.13
45-59 1995年 15.84
性的家庭
男性 11034年 87.61
女 1560年 12.59
婚姻状况
结婚了 7705年 61.17
单 489年 38.83
住宅
城市 2496年 19.82
农村 10098年 80.18
宗教
正统的 5677年 45.07
穆斯林 3916年 31.09
新教 2745年 21.80
其他人 ∗ 256年 2.03
教育
没受过教育 3773年 29.06
主 5876年 46.66
二次 1846年 14.66
更高的 1099年 8.73
地区
提格雷 795年 6.31
阿法尔 82年 0.65
阿姆哈拉 3206年 25.46
Oromia 4713年 37.43
索马里 326年 2.59
Benishangul Gumuz 123年 0.98
SNNPR 2886年 20.53
Gambela 36 0.29
哈拉尔族人 31日 0.25
亚的斯亚贝巴 196209年 4.93
尔达瓦 71年 0.57
媒体曝光
是的 8154年 64.74
没有 4440年 35.26
财富指数
可怜的 4272年 33.92
中间 2427年 19.27
丰富的 5895年 46.81
工作状态
是的 11172年 88.71
没有 1422年 11.29
饮酒
是的 5873年 46.64
没有 6721年 53.36

注:其他 ∗ =天主教文化信仰。

 5.1。空间分析结果 5.1.1。阿拉伯茶咀嚼的空间分布

如图 2观察,很大比例的咀嚼阿拉伯茶尔达瓦,哈拉尔族人,Oromia南部索马里,Benishangul Gumuz区域范围从61.9%到100%。低比例的阿拉伯茶嚼在阿姆哈拉和部分奥罗米亚和蒂格雷埃塞俄比亚地区。

空间分布的阿拉伯茶成年人嚼老化跨地区的阶层,电火花强化2016。

 5.1.2中。空间自相关的阿拉伯茶咀嚼

在电火花强化2016调查中,阿拉伯茶嚼在埃塞俄比亚的空间分布非随机的。我价值的全球莫兰是0.49 ( P 值< 0.001) Z 得分值为30.63,有不到1%的可能性,这个集群模式可以机会(图的结果 3)。

空间自相关的阿拉伯茶成年人嚼老化跨地区的阶层,电火花强化2016。

 5.1.3。增量空间自相关阿拉伯茶咀嚼

来确定空间聚类为阿拉伯茶咀嚼,全球空间数据估计使用莫兰的我的价值。如图 4下面,具有统计学意义 Z 分数显示在357.42公里的距离,空间过程促进集群是最为明显的。增量空间自相关距离表示,共有10波段检测开始357428 .11点米的距离。

增量空间自相关的咀嚼阿拉伯茶在埃塞俄比亚,电火花强化2016。

 5.1.4。热点分析(Getis-OrdGi < inline-formula > < mml:数学xmlns: mml = " http://www.w3.org/1998/Math/MathML " id = " M31 " > < mml: msup > < mml: mrow / > < mml: mrow > < mml:莫>∗< / mml:莫> < / mml: mrow > < / mml: msup > < / mml:数学> < / inline-formula >统计)

如图 5下面,红色表示更强烈集群的高(热点)比例的阿拉伯茶咀嚼前五年的调查和观察尔达瓦,哈拉尔族人,Oromia南部索马里,Benishangul Gumuz地区。

热点分析阿拉伯茶嚼在埃塞俄比亚,电火花强化2016。

 是5.1.5。空间扫描统计分析

如图 6和表 2下面,红色的窗口显示窗口内的识别重要的集群。在空间扫描统计,共有140名最有可能在电火花强化集群被确定2016年的调查。最有可能的阿拉伯茶咀嚼哈拉尔族人被发现在大多数地区,尔达瓦,Oromia的西南部分,SNNPR,索马里地区。最可能的集群中,其中126人是主集群位于9.303717 N, 41.792390 E 200.29公里半径( 日志 量 可能性 比 LLR = 480.60 , P 值< 0.001)。

空间扫描统计阿拉伯茶嚼在埃塞俄比亚,电火花强化2016。

SaTScan分析阿拉伯茶咀嚼男性在过去的五年里在埃塞俄比亚,电火花强化2016。

集群类型 重要的枚举(集群)检测领域 坐标和半径 人口 情况下 RR LLR P 价值
主 453、557、441、594、166,30岁,473,380,74,311,613,273,151,631,535,519,282,471,202,111,607年,43岁,644年,173年,25岁,443,185352,606,444,467,115,390,546,614,190,363,27日,393年,383年,385年,514年,610年,179年,224年,28岁,493年,60岁,228年,101年,133年,29岁,56岁,397年,140年,500年,238年,157年,257年,418年,58岁的329,580,240,396,513,387,534,44523,587,242,495,483,194,321,281,381,288,357,68,419,454,501,212,436,642,93,622,372,307,566,186,491,333,8日,210412年,64年,57岁,439年,506年,476年,277年,568年,527年,564年,39岁,336年,135年,22岁,37岁,122年,51岁,245年,116年,230年,49岁,71年,239年,529年,251年,573年,33岁,484,102,214 (9.303717 N, 41.792390 E) / 200.29公里 1110年 955年 4.02 946.56 ≤0.001
二次 372,93,412,333,476,506,453,491,441,557,594,30日,25日,166 (8.949349 N, 41.312400 E) / 91.51公里 496年 453年 3.73 480.60 ≤0.001
5.1.6。空间内插

我们使用普通克里格预测的地质统计学插值阿拉伯茶咀嚼患病率未取样的地区。基于地质统计学克里格分析、2016年电火花强化专门尔达瓦,哈拉尔族人,部分Oromia,索马里,部分SNNPR的发病率减少39.14%到100%(图 7)。

空间插值的阿拉伯茶咀嚼男性在埃塞俄比亚,电火花强化2016。

 5.2。多级逻辑回归分析 5.2.1。随机分析的结果

固定效应(衡量协会)和随机拦截阿拉伯茶嚼展示在表 2。空模型(模型I)的结果显示,有统计上的显著变化的几率阿拉伯茶咀嚼与社区方差( τ = 4.73 , P 值≤0.001)。同样,国际刑事法庭在空模型暗示总方差的59.02%的阿拉伯茶咀嚼是归因于社区(住宅和区域)之间的区别。社区的方差是星团内相关系数表示为(ICC)和中值比值比(铁道部)。此外,铁道部为4.6 (95% CI 3.20, 6.58),暗示有咀嚼阿拉伯茶的可能性是4.6倍当男人从低收入到高风险的社区。这表明显著异质性的存在阿拉伯茶嚼在不同的社区。在完整的模型(模型调整个人和社区因素),社区方差( 社区 方差 = 1.60 ;SE 0.15; P 值≤0.001)仍然显著但减少。大约36.84%的总方差的咀嚼阿拉伯茶可以归因于contextual-level因素仍然是重要的甚至在考虑一些相关的危险因素。方差的比例变化(PCV)在这个模型是66.17%显示66.17%的社区中观察到零方差模型解释社会和个体层面的变量(表 3)。

多变量多级逻辑回归分析与阿拉伯茶相关的个人和社区因素嚼在埃塞俄比亚,电火花强化2016。

个人和社区水平的变量 模型
零模型 我的模型 模型二世 模型3
优势(95%置信区间) 优势(95%置信区间) 优势(95%置信区间) 优势(95%置信区间)
男人的年龄
15到20年 1 1
20 - 34年 1.67 (1.43,1.94) 1.60 (1.37,1.86) ∗
35-49年 1.38 (1.13,1.67) 1.33 (1.09,1.61) ∗
家庭的头
男性 1 1
女 1.03 (0.88,1.20) 0.99 (0.85,1.16)
婚姻状况
有一个合作伙伴 1 1
没有合作伙伴 2.08 (1.55,2.33) 1.86 (1.64,2.12) ∗
宗教
正统的 1 1
穆斯林 16.1 (12.74,20.35) 15.06 (11.9,18.9) ∗
新教 0.48 (0.36,0.64) 0.43 (0.34,1.05)
其他人 0.89 (0.52,1.52) 0.77 (0.46,1.29)
人教育
不能读和写 1 1
初等教育 1.16 (0.99,1.37) 1.10 (0.93,1.29)
中等教育 1.26 (1.02,1.55) 1.09 (0.89,1.35)
高等教育 1.37 (1.10,1.74) 1.17 (0.94,1.47)
男人的职业
不工作 1 1
工作 2.24 (2.08,2.94) 2.48 (2.08,2.95) ∗
媒体曝光
没有暴露 1 1
暴露 0.86 (0.68,0.95) 0.77 (0.65,0.87) ∗
财富指数
可怜的 1 1
中间 0.99 (0.80,1.22) 0.98 (0.79,1.22)
更丰富的 1.24 (1.02,1.50) 1.00 (0.82,1.23) ∗
饮酒
没有 1
是的 3.45 (2.84,4.18) 3.75 (3.10,4.53) ∗
住宅
城市 1 1
农村 1.06 (0.74,1.53) 0.78 (0.55,1.10)
地区
提格雷 1
阿法尔 24.87 (12.13,50.99) 8.36 (4.52,16.49) ∗
阿姆哈拉 2.85 (1.42,5.70) 2.04 (1.11,3.74) ∗
Oromia 30.11 (15.45,58.66) 20.10 (11.09,36.44) ∗ ∗ ∗
索马里 38.30 (19.40,75.62) 12.34 (6.63,22.95) ∗
Benishangul Gumuz 8.58 (4.15,17.75) 4.03 (2.12,7.67) ∗
SNNPR 5.12 (2.59,10.15) 11.48 (6.1,21.2) ∗
Gambela 10.59 (5.13,21.88) 19.48 (10.1,37.2) ∗
哈拉尔族人 208 (97.5,445) 122 (61、241) ∗
亚的斯亚贝巴 23.31 (11.15,48.71) 15.48 (8.37,29.97) ∗
尔达瓦 110 (5.93,233.17) 58.31 (30.0,113.1) ∗
随机效应
国际刑事法庭的% 59.02 49.20 43.36 32.84
PCV % 1 32.76 46.93 66.17
铁道部 7.96 5.47 10.96 4.60
模型适应性
对数似比 -5729年 -4955年 -5567年 -4783年
异常 11458年 9910年 11134年 9566年

注: ∗ =重要, P 值= 0.05;CI =置信区间;AOR =调整优势比;别人=传统宗教的追随者。

 5.2.2。固定后果分析结果

双变量分析,年龄,家庭,婚姻状况、居住、宗教、教育状况、地区财富指数、媒体曝光、工作状态和饮酒相关因素与阿拉伯茶咀嚼 P 值小于或等于0.2。因此,这些变量是进行多变量分析,指出,年龄,婚姻状况,宗教信仰,地区,媒体曝光,工作状态,饮酒显著变量与阿拉伯茶咀嚼的 P 值为0.05。

咀嚼的几率阿拉伯茶埃塞俄比亚男性成年人年龄30 - 44岁和45-59相比增加60%和33%组15 - 29岁( 优势 = 1.60 ,95%置信区间CI: 1.37, 1.86; 优势 = 1.33 分别为,95%置信区间CI: 1.09, 1.61)。单身咀嚼阿拉伯茶的几率增加86%比已婚成年人( 优势 = 1.86 ,95%置信区间CI: 1.64, 2.12)。咀嚼阿拉伯茶在穆斯林宗教的追随者的几率高出15.06倍比正统宗教的追随者( 优势 = 15.09 ,95%置信区间CI: 11.94, 18.97)。咀嚼阿拉伯茶的几率增加2.48倍之间的男性工作与同行相比( 优势 = 2.48 ,95%置信区间CI: 2.08, 2.95)。咀嚼聊天的几率减少33%的媒体接触男性成年人相比nonexposed ( 优势 = 0.77 ,95%置信区间CI: 0.68, 0.86)。咀嚼聊天中饮酒的可能性比不饮酒者高3.75倍( 优势 = 3.75 ,95%置信区间CI: 3.110, 4.53)。阿拉伯茶咀嚼的几率不同地区(表 3)。

 6。讨论

本研究显示与阿拉伯茶相关的空间分布和因素咀嚼男性成年人在埃塞俄比亚通过埃塞俄比亚2016年人口和健康调查。这项研究表明,阿拉伯茶在尔达瓦咀嚼更常见,哈拉尔族人,Oromia南部索马里,Benishangul Gumuz区域的埃塞俄比亚。年龄、婚姻状况、宗教信仰、工作状态、媒体曝光,饮酒被确认为相关因素与阿拉伯茶嚼在埃塞俄比亚。

这项研究显示,阿拉伯茶嚼在埃塞俄比亚的空间分布非随机的。阿拉伯茶咀嚼高度集中在尔达瓦,哈拉尔族人,Oromia南部索马里,Benishangul Gumuz地区埃塞俄比亚的状态。比例符合这一点,高聚类、空间扫描统计分析表明,126年发现了显著的集群。

在这一发现,不同因素的阿拉伯茶咀嚼被评估的逻辑回归模型。那些远处的居民,阿姆哈拉,Oromia,索马里,Benishangul Gumuz, SNNPR, Gambela,哈拉尔族人,亚的斯亚贝巴,尔达瓦有更高的几率阿拉伯茶用提格雷相比。这项研究符合空间分析结果图 4;的原因可能是由于这一事实现在阿拉伯茶被运送在埃塞俄比亚由于扩张的地面和空中运输。强大的力量也许增加市场前景和阿拉伯茶的价格 20.]。

与人相比小于15 - 29岁,所有旧的(30 - 44岁和45-59)人有更高的风险被嚼阿拉伯茶。这一发现与其他研究[ 23, 24]。可能的原因可能是年轻人往往是在家族控制的减少他们的风险被嚼聊天。

在这项研究中,穆斯林的宗教追随者风险更高的嚼阿拉伯茶相比,东正教徒。支持这一发现研究Chiro镇( 20.],黛拉斯吉尔特区[ 21],Butajira [ 17]。这可能是由于这样的事实:阿拉伯茶使用社会文化中是可以接受的频率和功能用途的限制,数量和类型的阿拉伯茶( 18]。另一个原因可能是在祈祷获得最大的浓度水平,提高社会化,为确认规范和稳定情绪( 17]。

在这项研究中,那些男人是单身比结婚阿拉伯茶咀嚼的几率增加2.48倍。这可能是由于个人的原因是单身很高的风险物质使用和未婚个人与阿拉伯茶咀嚼[呈正相关 28]。

阿拉伯茶咀嚼的几率增加了2.48倍在个人工作与同行相比。也许,工作可以使使用阿拉伯茶的人比那些没有工作的人把他们的时间花在阿拉伯茶咀嚼。

在我们的研究中,阿拉伯茶咀嚼的几率下降了33%在那些参加大众媒体相比那些没有参加。这可能是由于这样的事实:个人阅读杂志和报纸,听收音机,看电视的坏结果的认识阿拉伯茶使用,如抑郁、焦虑、睡眠障碍、家庭的冲突,降低食欲,和神经和牙科问题,让它们更不容易咀嚼阿拉伯茶( 29日- - - - - - 32]。

阿拉伯茶咀嚼的几率在饮酒增加了3.75倍nondrinker相比。这与另一个发现是一致的;有害饮酒阿拉伯茶中比较普遍的用户占53.9% 33]。可能的原因可能是,饮酒是用来打破阿拉伯茶的刺激效应;因此,酒精有助于睡眠和用作自我从khat-induced痛苦 18]。

我们还发现了一个显著差异在阿拉伯茶咀嚼的风险区域的埃塞俄比亚提格雷区地区最容易咀嚼阿拉伯茶。这一发现符合贡德尔进行的另一项研究,埃塞俄比亚( 34]。这可能是由于文化差异和政治不稳定的高危地区阿拉伯茶咀嚼像埃塞俄比亚索马里导致压力。

这个全国代表性数据的研究优势,先进的统计模型被用来解释集群内的相关性。然而,这项研究的局限性的横断面研究,这并不表明真正的因果关系。此外,卫生系统和卫生工作者的影响因素数据收集期间没有评估。

 7所示。结论

在埃塞俄比亚,阿拉伯茶咀嚼的空间分布非随机的成年男性。高比例的阿拉伯茶咀嚼观察在尔达瓦哈拉尔族人,Oromia南部索马里,Benishangul Gumuz地区。老年群体,单身,酒精饮酒者,媒体未曝光的,没有工作,和穆斯林宗教的追随者被阿拉伯茶咀嚼影响因素。政策制定者应给予空间注意在咀嚼阿拉伯茶的患病率减少教学阿拉伯茶对健康的影响咀嚼通过媒体在确定区域。

 缩写 优势:

调整后的优势比

 置信区间:

置信区间

 林后:

原油优势比

 LLR:

似然比

 RR:

相对风险

 SNNPR:

南部国家、民族和人民的地区。

 数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

 伦理批准

数据是次要的,我们收到了一个允许测量国土安全部的来信 http://www.measuredhs.com。

 同意

根据电火花强化2016报告,书面知情同意研究参与者年龄小于16岁来自《卫报》。报告的细节可以在访问( 3)。

 的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

 作者的贡献

ZTT和小胡子构思的研究中,参与研究设计和数据分析,起草了手稿,批判性回顾了手稿。两位作者阅读和批准最终的手稿。

 确认

我们想感谢埃塞俄比亚中央统计机构为我们提供所有相关的辅助数据用于这项研究。最后,我们要感谢那些直接或间接地支持我们。

 谢赫。 k。 El-Setouhy M。 Yagoub U。 Alsanosy R。 艾哈迈德 Z。 阿拉伯茶咀嚼和健康相关的生活质量:crosssectional研究Jazan地区,沙特阿拉伯王国 健康和生活质量的结果 2014年 12 1,1477-7525-12-44条 44 10.1186 / 1477-7525-12-44 2 - s2.0 - 84897959087 Wabe n . T。 化学、药理学和毒理学的阿拉伯茶(catha蕉芋forsk):一个回顾 成瘾和健康 2011年 3 3 - 4 137年 149年 24494129 世界银行 也门向咔特需求减少 2012年 报告没有。你们39738 - 2007年6月;联合国毒品和犯罪办公室(UNODC),纽约世界毒品报告 Stefan J。 马修 B。 阿拉伯茶咀嚼:一个新兴毒品问题在澳大利亚吗? 澳大利亚和新西兰精神病学杂志》上 2005年 39 9 842年 843年 10.1080 / j.1440-1614.2005.01688_4.x 霍尔 J。 月亮 D。 D rug滥用宣称:发现2009/10的英国犯罪调查。内政部统计公报13/10 2010年 伦敦 家庭办公室 病房 C。 手枪 P。 在也门咔特:对政策和行动计划 2000年 萨那,也门 世界银行 格里菲思 P。 Gossop M。 Wickenden 年代。 Dunworth J。 哈里斯 K。 劳埃德 C。 吸毒的跨文化模式:咔特在英国(阿拉伯茶) 英国精神病学杂志》上 1997年 170年 第三条S0007125000146641 281年 284年 10.1192 / bjp.170.3.281 •马哈福兹 m . S。 Rahim B.-e。大肠。 塘鹅 y . m . H。 虽然 a . M。 Alsanosy r·M。 阿拉伯茶咀嚼习惯的人口Jazan地区,沙特阿拉伯:患病率及相关因素 《公共科学图书馆•综合》 2015年 10 8 e0134545 10.1371 / journal.pone.0134545 2 - s2.0 - 84942120381 26247471 埃塞俄比亚人口和健康调查 2016年 2017年 美国马里兰州罗克维尔市 分统计机构亚的斯亚贝巴,阿比西尼亚的国土安全部ICF课题 ACMD 阿拉伯茶(茶):风险评估个人和社区在英国 2005年 赛克斯 W。 科尔曼 N。 德赛 P。 新郎 C。 Gure M。 霍沃斯 R。 感知的社会危害与阿拉伯茶使用:总结 PsycEXTRA Datase 2010年 10.1037 / e567062011 - 001 Fowzi W。 克莱因 一个。 阿拉伯茶使用模式在卡姆登索马里社区药品 2004年 Mulugeta Y。 阿拉伯茶咀嚼及其相关因素在大学生中Bahir Dar镇,埃塞俄比亚 科学的公共卫生》杂志上 2013年 1 5,2510142条 209年 10.11648 / j.sjph.20130105.14 Alsanosy r·M。 •马哈福兹 m . S。 Gaffar a . M。 阿拉伯茶咀嚼Jazan地区高等教育在学生中,沙特阿拉伯:患病率,模式和相关因素 生物医学研究的国际 2013年 2013年 7 10.1155 / 2013/487232 2 - s2.0 - 84880175192 487232年 Wazema D。 Madhavi K。 阿拉伯茶滥用患病率及相关因素在Jimma大学的本科生,埃塞俄比亚 国际医学科学研究杂志》上 2015年 1751年 1757年 2320 - 6012. - 10.18203 / ijrms20150264 Lakew 一个。 Tariku B。 Deyessa N。 Reta Y。 患病率& lt; i> Catha edulis< / i>(阿拉伯茶)咀嚼及其相关因素在结23:23北部ataye中学生中,埃塞俄比亚 应用社会学的发展 2014年 4 10 225年 233年 10.4236 / aasoci.2014.410027 尽管阿兰 一个。 Kebede D。 Kullgren G。 阿拉伯茶的患病率和socio-demographic相关Butajira咀嚼,埃塞俄比亚 Acta Psychiatr Scand。 1999年 One hundred. 84年 91年 10.1111 / j.1600-0447.1999.tb10699.x 2 - s2.0 - 0032609187 Mihretu 一个。 拉 年代。 Fekadu 一个。 有问题的阿拉伯茶作为一个可能的有害使用其他精神物质风险因素:混合方法研究在埃塞俄比亚 药物滥用的治疗、预防和政策 2017年 12 1,第132条 47 10.1186 / s13011 - 017 - 0132 - 3 2 - s2.0 - 85032732044 29096691 Dachew b。 Bifftu B . B。 Tiruneh b . T。 阿拉伯茶使用和其决定因素之间的大学生在埃塞俄比亚西北部:多变量分析 国际医学和公共卫生杂志》上 2015年 4 3 319年 10.5455 / ijmsph.2015.1809201460 海丽 D。 Lakew Y。 阿拉伯茶咀嚼实践和相关因素在埃塞俄比亚成年人:进一步分析使用2011人口和健康调查 《公共科学图书馆•综合》 2015年 10 6条e0130460 10.1371 / journal.pone.0130460 2 - s2.0 - 84938908705 26090658 Zeleke 一个。 醒来 W。 Gebeyehu E。 Ambaw F。 阿拉伯茶咀嚼实践及其社区的健康影响的黛拉斯吉尔特区,阿姆哈拉地区,埃塞俄比亚 开放的流行病学杂志的 2013年 3 4 160年 168年 10.4236 / ojepi.2013.34024 Gebrie 一个。 Alebel 一个。 Zegeye 一个。 Tesfaye B。 患病率和预测之间的阿拉伯茶咀嚼埃塞俄比亚大学学生:系统回顾和荟萃分析 《公共科学图书馆•综合》 2018年 13 4、文章e0195718 10.1371 / journal.pone.0195718 2 - s2.0 - 85045456135 29649253 里达 答:一个。 mog 一个。 Biadgilign 年代。 Wondmagegn b . Y。 患病率和决定因素的阿拉伯茶(Catha蕉芋)嚼在埃塞俄比亚东部高中学生:横断面研究 《公共科学图书馆•综合》 2012年 7 第三条e33946 10.1371 / journal.pone.0033946 2 - s2.0 - 84859121132 22479484 可怕的 E。 Soboka M。 与阿拉伯茶咀嚼的高中学生中相关的因素Jimma镇西南埃塞俄比亚 精神病学杂志》 2016年 19 4 10.4172 / 2378 - 5756.1000372 Waldhor T。 空间自相关系数莫兰'SI异方差性 地中海统计 1996年 15 7号到9号 887年 892年 10.1002 / (SICI) 1097 - 0258 (19960415) 15:7/9 < 887:: AID-SIM257 > 3.0.CO;双电子 8861157 戈尔茨坦 H。 布朗 W。 Rasbash J。 分区的变化多级模型 理解统计数据 2002年 1 4 223年 231年 10.1207 / S15328031US0104_02 梅洛 J。 杨 M。 Chaix B。 林奇 J。 Rastam l 简短的概念教程多层次分析在社会流行病学:调查上下文现象在不同组的人 流行病学和社区卫生杂志》上 2005年 59 9 729年 736年 10.1136 / jech.2004.023929 2 - s2.0 - 13544277557 16100308 Wondemagegn a . T。 化学 m . C。 Kibret k . T。 感知心理、经济和社会影响的阿拉伯茶咀嚼青少年和成年人Nekemte镇东Welega区,西埃塞俄比亚 生物医学Res Int。 2017年 2017年,7427892条 1 9 10.1155 / 2017/7427892 2 - s2.0 - 85013321933 28265577 《伊 m B。 经济和社会的影响阿拉伯茶( Catha蕉芋Forsk)咀嚼青少年Sebeta镇Oromia埃塞俄比亚 生物医学统计和信息 2018年 3 2,2750072条 29日 10.11648 / j.bsi.20180302.14 Yahya 一个。 Rajeshwar Y。 Eticha T。 Kahsay G。 阿里 D。 Gebretsadik H。 社会经济和健康影响的阿拉伯茶Mekelle咀嚼,提格雷地区,埃塞俄比亚 2016年 Elhadrani a . M。 AlHoot m·A。 一个阿拉伯茶和糖尿病之间的联系 埃及外科杂志》 2000年 阿吉 h . m . A。 与阿拉伯茶消费相关的健康和社会经济的危害 J家庭社区医疗。 2008年 15 1 3 11 23012161 Esmael 一个。 刺激神经类物质使用(阿拉伯茶、酒精和烟草)和相关因素之间德勃雷马科斯大学生,埃塞俄比亚西北部,2013年 国防管理杂志》 2014年 4 1 10.4172 / 2167 - 0374.1000118 Sinshaw 答:E。 阿拉伯茶咀嚼的患病率及相关因素Atse西利达校园学生、贡德尔大学西北埃塞俄比亚2013年6月 心理学和临床精神病学杂志》上 2014年 1 6 10.15406 / jpcpy.2014.01.00040